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科技管理如何才能通过AI+数智应用实现从效率提升到价值创造的跨越？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。如何打通这一关键环节，实现科技管理的高效与价值创造的跨越，成为亟待解决的重要问题。

一、科技成果转化的现状与困境

（一）政策衔接协调不足，落实机制不健全

科技成果转化涉及多部门、多环节，需要政策的协同配合。但目前，科技成果转化政策在衔接协调方面存在不足，落实机制尚不完善。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，科研人员兼职离岗创业相关政策落实不到位，影响了科技成果转化的积极性。

（二）科研导向与产业需求脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术成果，与产业需求存在一定差距。高校长期遵循“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所将专利等作为成果验收指标，对成果应用情况考核不足。这使得企业在转化相关成果时，面临成本高、难以规模化生产等问题。此外，校企产学研合作多为点状式合作，缺乏系统、长期的合作模式。

（三）成果评估定价、权利归属等问题待解

在科技成果转化过程中，成果评估定价、权利归属和收益分配是关键问题。按照现有规定，事业单位的知识产权属于国有资产，评估定价存在困难，定价过高或过低都不利于转化。同时，虽然法律规定了研究开发机构、高等院校对职务科技成果的处置权和收益权，但在实际中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境。

（四）市场化、专业化服务生态不完善

当前，科技成果转化的市场化、专业化服务生态尚未健全。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。此外，支撑科技成果市场化的金融生态也尚未建立。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化困境的新路径

（一）科技成果评估评价快筛：精准高效评估

为解决科技成果评估的难题，AI+技术转移提供了创新的解决方案。通过自主研发的“成果评价分析系统”，依据国家标准，对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力进行智能化分析，构建多维度评估模型，快速生成评价报告。同时，“成果快筛智能系统”能够对批量科技成果进行客观评分赋值，提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。这种数智化的应用，不仅降低了成果评价成本，还大幅拓展了成果评价的应用场景，为科技成果转化提供了精准的评估支持。

（二）需求挖掘：智能洞察潜在技术需求

准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+技术转移通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，深入挖掘企业和行业的潜在技术需求。系统能够分析识别现有优势与不足，前瞻性地洞察未来技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单。同时，基于需求清单和已知显性需求，为用户提供自主研发或对外合作的建议。对于自主研发，“技术方案智成系统”引导探索并生成详尽解决方案；对于合作研发，“智能有哪些信誉好的足球投注网站”自动匹配相关技术资源。这种智能的需求挖掘方式，有助于制定前瞻性战略决策，提高科技成果转化的针对性和有效性。

（三）经纪平台：赋能技术经纪工作

技术经纪在科技成果转化中起着桥梁作用，但传统经纪工作存在堵点和难点。AI+技术转移针对这些问题，提供了系列数智应用产品。通过开通技术经纪数智应用系统使用权益、配置智能体服务以及定制化开发数智平台等方式，赋能技术经纪工作。这些应用能够根据技术经纪人的服务场景，个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置等，降低从业门槛，培育壮大区域技术经纪队伍。

（四）成果平台：重构架构，实现个性化服务

成果平台是科技成果转化的重要载体。AI+技术转移通过重构成果平台架构，以“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”为目标，提升平台服务能力。“智能体矩阵”助力用户高效处理复杂任务，如成果评价、应用分析、优质成果筛选等。“成果栏目”在成果发布时实现数据的自动化标注、智能化加工等，提升成果对接精准度。同时，平台支持个性化场景定制，实现“一企一案”“一校一案”等服务，满足不同用户主体的需求。

三、多方协同：推动科技成果转化的有效举措

（一）加强政策协同，完善全链条政策体系

政府应加强政策取向一致性评估，统筹推动科技成果转化政策与科技、金融、财政、人才、产业等相关政策的衔接协同。细化知识产权评估定价、收益分配等工作指导文件，解决转化主体的后顾之忧。完善首台（套）、首批次、首版次应用