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政府科技服务如何借助AI+数智应用突破管理瓶颈，实现环节性价值创造？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济社会发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而，当前科技成果转化过程中的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。在此背景下，政府科技服务如何借助AI+数智应用突破管理瓶颈，实现环节性价值创造，成为亟待解决的重要问题。

一、科技成果转化的现状与问题分析

（一）政策衔接协调不足，落实机制不健全

科技成果转化涉及多部门的协同合作，但目前相关政策在衔接协调方面存在欠缺，落实机制尚不完善。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑；国企对成果转化政策的运用不够积极，缺乏明确的实施方案和支撑保障机制；科研人员兼职离岗创业相关政策落实也存在障碍。

（二）科研导向与产业需求脱节

高校和科研院所的科研模式相对固化，多以获取专利等为成果验收指标，对成果应用情况重视不足。这使得企业在转化相关成果时，面临成本高、难以规模化生产等问题。同时，校企产学研合作多为点状式，缺乏系统、长期的合作模式，无法满足产业发展的实际需求。

（三）成果评估定价、权利归属及收益分配问题突出

按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权评估定价存在困难，定价过高或过低都会产生不利影响。此外，职务科技成果的处置权、收益权在实际落实中面临困境，如作价入股后的责任风险缺乏保障、收益分配缺乏细则指导等，导致转化主体存在后顾之忧。

（四）市场化、专业化服务生态不完善

科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构的支撑作用未能充分发挥。全国技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。同时，技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职业发展通道，支撑科技成果市场化的金融生态也尚未建立。

二、AI+数智应用在科技成果转化中的创新模式

（一）科技成果评估评价快筛：提升评估效率与准确性

借助AI+技术，重构科技成果评价服务体系，降低评价成本，拓展应用场景。通过自主研发的“成果评价分析系统”，智能化分析科技成果的多维度价值，快速生成评价报告，实现高效评估。同时，“成果快筛智能系统”能对海量科技成果进行客观评分赋值，提供分级比选结果清单，帮助用户迅速锁定优质成果。这种数智化的应用方式，不仅提高了评估效率，还能为成果转化提供更科学的依据。

（二）需求挖掘：智能洞察潜在技术需求，助力决策

利用AI+技术构建“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，能够深入分析企业和行业的现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单。基于此，为用户提供自主研发或合作研发的建议，并通过相关系统引导探索技术解决方案或自动匹配技术资源。这种智能洞察需求的方式，有助于制定前瞻性战略决策，提高科技成果转化的针对性和有效性。

（三）经纪平台：工具赋能，降低从业门槛

针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，基于人工智能与大数据技术，提供一系列数智应用产品。通过个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置等，赋能技术经纪工作。以AI智能体方式提供的轻便化服务，以及定制化开发的数智平台，可选择SAAS模式或独立部署模式，为技术经纪人提供了更便捷、高效的工作工具，有助于培育壮大区域技术经纪队伍。

（四）成果平台：重构架构，实现个性化服务

重构成果平台架构，以“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”为目标。构建“智能体矩阵”，用户通过简单对话即可完成多项成果转化任务；融入数智工具，实现成果数据的自动化处理和精准匹配，提升转化效率；各用户主体可基于智能体配置功能和后台管理系统，实现个性化服务，如“一企一案”“一校一案”等，满足不同主体的特定需求。

三、AI+数智应用助力政府科技服务的价值创造

（一）优化政策制定与执行

AI+数智应用能够为政策制定提供数据支持和分析工具，帮助政府更准确地把握科技成果转化的现状和问题，制定更具针对性和协同性的政策。同时，通过数智平台的建设和应用，可以实现政策的宣传、解读和落实的一体化管理，提高政策执行的效率和效果。

（二）促进科研与产业深度融合

借助智能洞察需求和成果评估评价等数智应用，能够更好地引导高校和科研院所的科研方向，使其与产业需求紧密结合。通过精准匹配技术和需求，推动校企产学研的深度合作，实现科研资源的优化配置，提高科技成果转化的质量和效率，促进新质生产力的发展。

（三）完善科技成果转化服务生态

AI+数智应用可以整合各类科技成果转化服务资源，打破地域限制，实现全国范围内的资源共享和协同服务。通过培育技术经理人队伍、完善技术交