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如何借助AI+数智应用破解科技管理系统“只用不活”的难题？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在科技成果转化的征程中，“最后一公里”的梗阻问题一直是制约科技创新与产业创新深度融合的关键瓶颈。尽管我国在科技成果转化方面已取得显著进展，但仍存在诸多亟待解决的难题。本文将深入剖析这些问题，并探讨如何借助AI+数智应用，通过区域科技成果转化数智服务场景，为科技管理系统注入新活力，打通科技成果转化的“最后一公里”。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与问题分析

（一）政策衔接与落实的困境

科技成果转化涉及多部门、多环节，政策衔接协调不够、落实机制不健全是当前面临的重要问题。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，科研人员兼职离岗创业政策落实不到位，部分单位对科技成果转化激励政策存在不敢用、不想用、不会用的情况。此外，科技成果转化基金提取缺乏明确实施方案，执行难度较大。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节现象。高校长期形成“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所侧重于获得专利等成果验收指标，对成果应用情况考核不足。这使得企业在转化相关成果时，需要投入更多成本进行熟化或二次开发，且难以实现规模化生产。校企产学研合作多为协议式、点状式，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

（三）成果评估定价与权益分配的难题

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题一直困扰着科技成果转化。按照事业单位国资管理制度，知识产权评估定价存在困难，定价过高或过低都带来相应问题。职务科技成果处置权、收益权的落实存在困境，作价入股后的责任风险缺乏保障，收益分配缺乏细则指导，单位内部分配比例不明确，行政干预现象时有发生。

（四）市场化服务体系的不完善

市场化、专业化成果转化服务生态尚不健全。科研院所技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构支撑不足。全国技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用在区域科技成果转化中的破局之道

（一）科技成果评估评价快筛：精准筛选优质成果

针对科技成果评估评价成本高、效率低的问题，AI+数智应用提供了创新解决方案。通过自主研发的“成果评价分析系统”，依据国家标准构建多维度评估模型，智能化分析科技成果的科学、技术、市场、社会价值及转化潜力，快速生成评价报告，实现高效评估。对于批量成果筛选需求，“成果快筛智能系统”能够客观评分赋值，提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。这种数智化评估评价方式，降低了成本，拓展了应用场景，为成果转化奠定了坚实基础。

（二）需求挖掘：智能洞察潜在技术需求

准确把握企业和行业的技术需求是推动科技成果转化的关键。AI+数智应用通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，深入分析企业和行业的现有优势与不足，前瞻性挖掘潜在技术需求，洞察未来发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单。基于此，为用户提供自主研发或对外合作建议，并通过“技术方案智成系统”引导探索详尽解决方案，或通过“智能有哪些信誉好的足球投注网站”自动匹配相关技术资源。这种智能洞察需求的方式，有助于制定前瞻性战略决策，提高成果转化的针对性和有效性。

（三）经纪平台：赋能技术经纪工作

技术经纪过程中存在诸多堵点和难点，AI+数智应用为技术经纪人提供了有力支持。通过开通数智应用系统使用权益、配置智能体服务、定制化开发数智平台等方式，为技术经纪人提供资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等个性化服务。这些数智工具降低了从业门槛，提高了工作效率，有助于培育壮大区域技术经纪队伍，促进科技成果与市场需求的有效对接。

（四）成果平台：重构架构提升转化效率

成果平台的数智化转型是打通科技成果转化“最后一公里”的重要举措。通过构建“智能体矩阵”，用户可通过对话完成成果评价、应用分析、优质成果筛选等复杂任务；融入数智工具，实现成果数据的自动化标注、加工、评估、匹配等，提升成果对接精准度；以“个性化场景”为主场景，满足各用户主体的差异化需求，实现“一企一案”、“一校一案”等个性化服务。这种重构后的成果平台，能够更好地发挥科技成果的价值，推动成果转化向高端化、智能化转型升级。

三、AI+数智应用的实践案例与成效

（一）科易网与多方合作的成功实践

科易网在AI+技术转移领域的实践中取得了显著成效。例如，携手中国动漫集团，以数智化赋能文旅产业服务升级，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化、创新化升级；与乌江实验室