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《Python程序设计》

课程教学大纲

院（系/部）：金融学院

教研室：金融科技

日期：2023/04/18

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《Python程序设计》课程教学大纲

课程英文名称：Python课程编码：0507003143

总学分/总学时：3/32理论学时/实验学时：0/32

课程性质：考查课先修课程：计算机相关课程

课程负责人：隋璐适用专业：金科

开课单位：金融学院大纲制定者：隋璐

大纲审定者：耿迎涛大纲审定时间：2024

本大纲适用2023版金融科技专业人才培养方案

一、课程简介

第1章Python基础快速入门

1.1Python安装与第一个Python程序

1.2Python基础知识

1.3Python语句

1.4函数与模块

第2章通过Tushare数据接口快速获取财务数据

2.1Tushare基本介绍

2.2通过Tushare数据接口获取财务数据

2.3通过Tushare数据接口获取股票行情等其他数据

第2篇Python数据分析技术与财务分析实战

第3章财务数据分析利器——Pandas库

3.1DataFrame的创建

3.2文件的读取和写入

3.3数据读取与筛选

3.4数据表拼接

3.5案例实战:财务数据处理

3.6案例实战:财务数据获取进阶

第4章财务可视化基础——Matplotlib库

4.1Matplotlib基本图形绘制

4.2Matplotlib可视化小技巧

4.3案例实战:Matplotlib财务可视化

第5章财务静态分析

5.1盈利能力指标

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5.2营运能力指标

5.3偿债能力指标

5.4成长能力指标

5.5综合案例

第6章财务趋势分析

6.1盈利能力分析

6.2营运能力分析

6.3偿债能力分析

6.4成长能力分析

6.5趋势分析综合评分

第7章财务同业比较分析

7.1盈利能力比较

7.2营运能力比较

7.3偿债能力比较

7.4成长能力比较

7.5同业分析综合评分

第8章现金流量表进阶分析

8.1指标1:经营活动产生的现金流量净额/净利润

8.2指标2:销售商品、提供劳务收到的现金/营业收入

8.3指标3:期末现金及现金等价物余额有息负债(应付债券+短期

借款+长期借款)

8.4指标4:自由现金流

8.5指标5:现金流画像

8.6行业横向对比

第9章杜邦分析

9.1杜邦分析法介绍

9.2利用杜邦分析法进行公司基本面分析

9.3杜邦分析法反映的三种业绩驱动模式

第10章批量筛选优质上市公司

10.1指标体系

10.2标准维度

10.3案例实战

二、课程目标与毕业要求关系

（一）课程目标

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金融科技专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有创新意识和国际视野，具

备从事金融科技类工作的职业道德和金融科技产品创新的行业认知，系统掌握经济学、金

融学、管理学、计算机科学的基本原理，熟