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MLflow：探索高级特性之实验共享
1MLflow:实验共享的高级特性
1.1简介
1.1.1MLflow概述
MLflow是一个开源平台，用于管理机器学习的整个生命周期，包括实验跟踪、模型复现、模型部署和协作。它由Databricks在2018年推出，旨在简化机器学习项目的工作流程，提供了一套工具来帮助数据科学家和机器学习工程师记录和比较实验结果，管理模型版本，以及将模型部署到生产环境。
MLflow的核心组件包括：
MLflowTracking：用于记录和查询实验结果，包括参数、代码、指标和模型。
MLflowProject
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