Keras:Keras在大规模数据集上的应用策略.docx

Keras:Keras在大规模数据集上的应用策略.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGE1

PAGE1

Keras:Keras在大规模数据集上的应用策略

1Keras:大规模数据集上的应用策略

1.1简介和预备知识

1.1.1Keras简介

Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,能够作为TensorFlow、MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK)或者Theano的前端运行。它允许用户快速和容易地构建深度学习模型,而不需要深入理解底层框架的复杂性。Keras的设计理念是用户友好、模块化、易于扩展和可移植。它支持卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)以及它们的组合,适用于图像和序列数据的处理。

1

文档评论(0)

找工业软件教程找老陈 + 关注
实名认证
服务提供商

寻找教程;翻译教程;题库提供;教程发布;计算机技术答疑;行业分析报告提供;

1亿VIP精品文档

相关文档