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Keras:Keras在大规模数据集上的应用策略
1Keras:大规模数据集上的应用策略
1.1简介和预备知识
1.1.1Keras简介
Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,能够作为TensorFlow、MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK)或者Theano的前端运行。它允许用户快速和容易地构建深度学习模型,而不需要深入理解底层框架的复杂性。Keras的设计理念是用户友好、模块化、易于扩展和可移植。它支持卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)以及它们的组合,适用于图像和序列数据的处理。
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