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Keras：Keras高级模型：卷积神经网络CNN
1卷积神经网络CNN简介
1.1CNN的基本概念
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种深度学习模型，特别适用于处理具有网格结构的数据，如图像。CNN通过其独特的架构设计，能够自动学习图像的特征，无需人工进行特征提取。这一特性使得CNN在图像识别、图像分类、目标检测等领域取得了显著的成果。
1.1.1卷积层
卷积层是CNN的核心组成部分，它通过卷积核（也称为滤波器）在输入图像上滑动，对图像的局部区域进行加权求和操作，从而提取图像的特征。卷积核的权重
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