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MLflow:与云平台集成的全面指南
1MLflow概述与云平台集成的重要性
1.1MLflow概述
MLflow是一个开源平台,用于管理机器学习的整个生命周期,包括实验跟踪、模型复现、模型注册和部署。它由Databricks创建,旨在简化机器学习项目的工作流程,提供了一种标准化的方式来记录和比较实验结果,管理模型版本,以及将模型部署到生产环境。
1.1.1实验跟踪
MLflow的实验跟踪功能允许数据科学家记录和查询实验结果。每个实验可以包含多个运行,每个运行记录模型训练的参数、代码版本、运行结果等。这使得团队能够轻松地比较不同模型的性能,理解模型
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