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MLflow：探索模型解释的高级特性
1MLflow:模型解释的高级特性
1.1MLflow概述
MLflow是一个开源平台，用于管理机器学习的整个生命周期，包括实验跟踪、模型版本控制、模型部署和共享。它由Databricks创建，旨在简化机器学习模型从开发到生产的流程。MLflow支持多种机器学习框架和语言，如Python、R、Java等，以及常见的数据科学工具，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
1.1.1MLflow的主要组件
MLflowTracking：记录和查询实验结果，包括参数、代码、指标和模型。
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