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Keras：Keras高级模型：循环神经网络RNN
1Keras中的循环神经网络RNN
1.1简介
1.1.1RNN的基本概念
循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络模型。与传统的前馈神经网络不同，RNN具有循环连接，允许信息在时间上进行传播。这种特性使得RNN非常适合处理如时间序列预测、自然语言处理（NLP）、语音识别等任务，其中数据的顺序和上下文信息至关重要。
RNN的基本单元是一个循环节点，它不仅接收当前时间步的输入，还接收上一时间步的输出。这种设计允许模型记住序列中的历史信
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