《统计学 》课件——第三章 统计学的变量.pptVIP

《中国皇帝大传》文本挖掘图热门城市2.自变量。是为因变量提供信息的辅助变量，是为研究因变量变化提供辅助信息、寻找变化原因、提高预测精度的变量。。在模型y=f（x）中自变量是解释变量，说明被解释变量Y变动原因的变量，是外生变量，由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。外生变量数值的变化能够影响内生变量的变化，内生变量却不能反过来影响外生变量。自变量X是指研究者主动选择、操纵、掌握的，在模型中能引起因变量Y发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。研究的目的是探讨因果关系，找出事件发生的原因，自变量是与“果”相联系的一个测量变量，因变量是与“因”相联系的一个测量变量。因变量和自变量地位是不同的，因变量要比自变量先确定要重要的多，是因为要研究因变量才选取了自变量，自变量是辅助变量，可以提高预测的精度。因果关系模型选择解释变量的原则:(1)因果关系要根据社会与经济理论和行为规律确定(2)要考虑解释变量的可计量性和数据的可得性(3)尽量使得解释变量间是独立的，避免模型的共线性。（4）模型类别与自变量类型有关。自变量有连续变量和类别变量之分，如果自变量是连续变量，则模型是函数型。如自变量是类别变量，则分析模型是因素型的，如方差分析模型，需要引入虚拟变量。3.3.2显变量与潜变量显变量与潜变量是统计研究中经常用到的变量。潜变量（LatentVariable）是指不能被直接精确观测或虽能被观测但尚需通过其它方法加以综合的变量。社会经济研究有些现象是不能直接测量得到变量值，如幸福程度。显变量（ManifestVariable）是可以直接测量的变量。如人均消费支出。例如：盈利能力（潜变量）是由营业利润率、成本费用利润率、盈余现金保障倍数、总资产报酬率、净资产收益率和资本收益率六个显变量来度量。潜变量是实际工作中无法直接测量到的变量，包括比较抽象的概念和由于种种原因不能准确测量的变量。如工作态度，智力等。一个潜变量往往对应着多个显变量，可以看作其对应显变量的抽象和概括，显变量则可视为特定潜变量的反应变量。在结构方程模型中主要包括这两种变量。3.3.3虚拟变量虚拟变量又称虚设变量名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，通常取值为0或1。虚拟变量可以作自变量，也可以做因变量。模型中引入哑变量可使字符变量进入模型，虚拟变量在模型中只能取0或者1，虚拟变量个数是类的个数减1。如季节是四个，要用三个虚拟变量。D1=1,代表春季，其它为0；d2=1,代表夏季，其它季节D2=0，d3=1代表秋季，D3=0代表其它季节。当所有的虚拟变量为0时就是冬季。例如，反映文化程度的虚拟变量education可设为：education=1表示本科学历；education=0表示非本科学历。例如，要研究性别影响收入的模型，就要将性别改成虚拟变量引入模型，sex=1为男，sex=0为女。虚拟变量可将两个样本比较的T检验用回归模型分析，将方差分析也换成线形回归模型分析。虚拟变量为因变量时一般选用LOGISTIC模型等。3.3.4指标体系的维度统计学一般不独立的、孤立的用一个变量研究社会经济现象，而是用指标体系全面的、全方位的研究社会经济现象。指标体系是由一组相关变量组成的一个体系。一般一个指标体系分为多个维度，每个维度内所含的多个变量称为指标，一个高层次维度包括多个低层次指标。研究指标体系是社会经济分析中统计变量研究的主要内容。例：分析社会经济发展水平评价指标体系。表3-4指标体系与维度维度指标指标解释或计算公式经济x1第三产业比重X11第三产业产值/GDP(%)人均GDPX12GDP/总人口数居民消费占GDP比重X13居民消费额/GDP城镇化率X14城镇人口/总人口全员劳动生产率X15总产值/总劳动人数人均可支配收入X16可支配收入=（家庭总收入-交纳的所得税-个人交纳的社会保障支出-记帐补贴）/家庭人口固定资产投资增长率X17年固定资产增长情况，%社会平均工资X18在岗职工年平均工资，元/年恩格尔系数X19食品支出总额/家庭或个人消费支出总额社会x2城镇人均居住面积X21住宅使用面积/居民总数，平方米/人财政性教育经费支出X22财政性教育支出总额/财政性支出总额人均医疗保健支出X23医疗保健支出/家庭或个人消费支出总额每万人拥有医生数X24从业医生总数/城市人口数，个生态x3人均公园绿地X31公园绿地面积/城市人口数，平方米/人单位GDP能耗X32城市能源消耗总量/城市GDP，吨标准煤/万元单位GDP用水量X33城市用水总量/城市GDP工业用水重复率X34重复用水占工