《统计学(第5版)》课件——第九章 统计指数分析.pptVIP

所谓统计指数体系就是由三个或三个以上具有内在本质联系的统计指数所组成的有机整体。我们研究和利用统计指数体系，主要目的有两个；一是利用统计指数体系对复杂现象总体的数量变化，从相对数和绝对数两方面进行因素分析，说明现象总变动中各个影响因素的变动方向和影响程度；二是利用指数体系中各个指数之间的数量关系，由已知的统计指数去推算未知的指数。统计指数体系是因素分析的基本依据，因此在构建统计指数体系时应遵循下列基本原则：1.统计指数体系中的各个指数之间必须保持等式关系，以便从相对数和绝对数两方面进行因素分析。一般地，相对数之间是乘除的关系，绝对数之间是加减的关系。2.在利用统计指数体系进行多因素分析时，必须分清各个因素（指标）的性质，即科学区分数量指标和质量指标，以便选择合适的方法来编制各相关的指数。3.为了保持与统计指数一般编制原则的一致性，在一个统计指数体系中，质量指标指数采用派氏形式，数量指标指数采用拉氏形式。所谓因素分析，就是利用统计指数体系中各个指数之间的数量联系关系，对现象总体总变动的各个影响因素进行分解，分析各因素变动对现象总体总变动的影响程度和绝对效果。因素分析的步骤可以简单地归纳为以下三步：首先是要明确分析研究的目的和要求，确定各影响因素之间的相互关系，构造合适的统计指数体系；其次是选用合适的指数形式计算出反映现象总体总变动和各影响因素变动的指数；最后是从相对数和绝对数两方面对各影响因素进行综合分析和验证。综合指数因素分析就是要利用综合指数体系，对现象总体某种总量指标的变动原因进行分析。综合指数因素分析也是统计指数因素分析的基础。综合指数因素分析可以分为两因素分析和多因素分析。两因素分析如果现象总体的某种总量指标的变动只受两个相关因素变动的影响，或只需要分解为两个影响因素，那么就可以进行两因素分析。我们仍以商品销售额为例来加以说明。如果以来表示反映商品销售总额这个总量指标变动程度的指数，那么根据“商品销售额=商品销售量×商品销售价格”这一关系，以及上述构建统计指数体系的基本原则，我们容易得到如下两个可用以进行因素分析的等式关系：即称为综合指数因素分析的相对数体系。称为综合指数因素分析的绝对数体系。多因素分析如果现象总体的某种总量指标的变动受到三个或三个以上相关因素变动的影响，那么就需要进行多因素分析。在具体分析时应根据现象的内在联系关系对若干因素进行合理的排序，一般按数量指标在前、质量指标在后的顺序排列。在测定其中一个因素的影响时要把其他所有因素固定起来，并遵循综合指数编制的一般原则我们以工业企业生产原材料费用总额为例来加以说明。我们用q表示产品数量，m表示单位产品原材料消耗量，p表示单位原材料价格，则原材料费用总额就是qmp，即根据综合指数编制的一般原则和统计指数体系的要求，我们可以有：原材料费用总额指数=产品数量指数×单位产品原材料消耗量指数×单位原材料价格指数，即也即绝对数体系则为：平均指标指数因素分析现象总体总平均数的水平和各组权数（结构）这两个变动要受各组变量值因素变动的影响，因此，平均指标指数因素分析就是要对总平均指标指数的结果从各组变量值水平变动和各组权数（结构）变动这两个方面进行分解分析。+总平均指标指数、固定构成指数和结构变动影响指数三者之间具有如下关系：即从绝对数上看，则有如下关系式：+*StatisticsStatisticsStatisticsStatisticsstatistics第九章统计指数分析第一节统计指数的基本问题第二节综合指数第三节平均指数第四节平均指标指数第五节统计指数体系与因素分析第一节统计指数的基本问题一、统计指数的含义二、统计指数的主要作用三、统计指数的主要分类四、统计指数的性质统计指数，简称指数，起源于对物价变动的研究。167