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一、统计数据整理的含义与要求
所谓统计数据整理,简称统计整理,是指根据统计研究的目的,对统计收集到的数据进行科学的加工处理,使之系统化、条理化和综合化,成为能反映研究对象总体数量特征和满足统计分析需要的统计数据的过程。一、统计数据整理的含义与要求
在整个统计研究过程中,统计数据整理起着承上启下的作用,既是数据收集的继续,又是数据分析的开始,因此要十分强调其科学性、条理性和充分性。所谓科学性,就是数据整理的分组和汇总必须科学合理,注意质的界限,符合客观事实所谓条理性,就是数据整理的过程要层次分明,条理清楚,逻辑关系严密所谓充分性,就是运用各种数据整理方法和技术,通过多角度、多方位的加工处理,使整理的结果尽量充分地体现出数据中包含的有用信息,最大程度地满足统计分析的需要。整理方案的设计主要是以数据收集方案为基础,围绕统计分析目的,确定需要的统计分组,需要汇总计算的统计指标,数据处理的方法与工具(例如采用什么数据处理软件),以及数据显示的形式等内容。数据预处理是统计整理的先前步骤,是在统计分组、汇总前对原始数据所做的必要工作,包括数据审核、数据筛选和数据排序等。统计分组和汇总是统计整理的关键步骤,就是要根据统计研究的目的和研究对象的特点,通过科学选择分组标志和科学确定分组界限,将观测的个体及其原始数据进行归类,借助必要的数据处理方法和工具,汇总计算出有关统计指标。二、统计数据整理的步骤整理方案的设计数据预处理统计分组和汇总整理数据的显示是表现统计整理结果的步骤,就是要将统计分组和汇总后的数据,用适当的统计表、统计图显示出来,直观、准确、清楚地表达出研究对象总体的有关数量特征,便于开展统计分析。二、统计数据整理的步骤整理数据的显示整理数据的保存与公布整理数据的保存与公布是统计整理的最后一个步骤,就是要把统计整理的结果以适当的形式加以保存,并以适当的内容、形式,在适当的范围内加以公布。三、统计分组
(一)统计分组的含义与性质统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点,选择一定的标志(一个或多个),将研究现象总体划分为若干性质不同的组或类的一种统计研究方法。三、统计分组
(一)统计分组的含义与性质统计分组具有以下一些重要的性质:首先,统计分组兼有分与合的双重功能,是分与合的对立统一。其次,统计分组必须遵循“穷尽原则”和“互斥原则”,即现象总体中的任何一个个体都必须而且只能归属于某一个组,不能出现遗漏或重复出现的情况。第三,统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性,即尽量体现出分组标志的组间差异而缩小其组内差异。(二)统计分组的种类1.统计分组按照分组标志的多少不同,可以分为简单分组与复合分组。简单分组是指对总体只按一个标志进行分组,只反映总体某一方面的分布状况和内在结构。复合分组则是指对总体同时按两个或两个以上的标志进行层叠式的分组。。(二)统计分组的种类2.统计分组按分组标志的性质不同,可以分为品质分组和数量分组。品质分组也叫属性分组,是指总体按某一个或某几个品质标志进行分组,并在品质标志变异的范围内,划定各组的性质界限,根据每个个体的标志表现把他们分别归入不同的组中。数量分组也叫变量分组,是指总体按某一个或某几个数量标志进行分组,并在数量标志变异的范围内,划定各组的数量界限,根据每个个体的标志表现(标志值或变量值)把他们分别归入不同的组中。四、分布数列
(一)分布数列的概念与种类在统计分组的基础上,将总体中的所有个体按组归类排列,并计算出各组的个体数,就形成为频数分布。分配在各组的个体数,称为频数或次数,各组频数或次数之和称为总频数或总次数,各组频数与总频数之比称为频率。将各组的频数或频率按分组的一定顺序加以排列,就形成为分布数列。分布数列按分组标志的性质不同可以分为两种:即按品质标志分组的品质分布数列和按数量标志分组的变量分布数列。四、分布数列
(二)变量数列的编制1.单项式数列的编制2.组距式数列的编制(三)频率分布按顺序列出各组的组别及相应的频率,就构成频率分布。频率分布可以比频数分布更好地体现出总体分布特征。在频数分布的基础上,将各组频数依次累计,就形成累计频数分布。各组累计频数与总频数之比,就形成
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