《统计学 》课件——第六章 实证研究与验证性统计分析.pptVIP

假设检验的指导思想1.控制犯第一类错误的概率不超过α2.若有必要，通过增大样本容量的方法来减少第二类错误β。6.2.4统计检验P值检验P值（Pvalue，有些软件用Significance表示）就是当原假设为真时所得到的样本观察计算检验统计量结果或更极端(≤or)结果出现的概率值。（p-value:Probabilityofobtainingateststatisticmoreextreme(≤or)thantheobservedsamplevaluegivenH0istrue）。统计检验P值6.2.4统计检验P值概念P值概率统计意义：这个概率是在假设H0为真时,根据样本数据代入检验统计量公式计算出的，这个概率越小，说明由样本点计算出的检验统计量落入拒绝域的概率就越大。一般当P值小于0.05时，就认为落入拒绝域了，小概率事件发生了，就可以拒绝原假设H0为真了。6.2.4统计检验P值概念P值概率是代表拒绝零假设H0时发生第一类错误的概率。P值概率是用于识别小概率事件发生与否的。也称为观测的显著性水平，P值小于显著性水平时拒绝H0P值是在给定样本测量结果和设定原假设为真时检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率，这个概率可以视为小概率事件发生的概率，P值越小，说明原假设为真时小概率事件发生，所以可以拒绝原假设。反映实际观测到的数据与原假设H0之间不一致的程度。6.2.4统计检验P值概念如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。即如果p值小于显著水平（）拒绝零假设（如果p＜,拒绝零假设）；如果p值大于或者等于显著性水平（）不拒绝零假设（如果p≥,不拒绝零假设）一般地，用T表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据向量X计算出该统计量的具体数值TC，根据检验统计量T的具体概率分布，查表得到TC对应概率求出P值。P值的计算T检验P值查表根据P值的定义理解就是当原假设H0,u=80为真时所得到的样本观察结果T=2.3285或更极端(≤or)结果出现的概率。若Pα,则拒绝H0（Ifp-valueα,rejectH0）若Pα,则不能拒绝H0（Ifp-valueα,donotrejectH0）1.P值在原假设为真的条件下，检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率–双侧检验为分布中两侧面积的总和2.P值反映实际观测到的数据与原假设H0之间一致的程度，P越大，与H0一致的程度越大，P越小说明与H0一致程度越小。3.P值被称为观察到的(或实测的)显著性水平4.P值决策规则：若p值α,拒绝H06.3验证性统计方法分类6.3.1假设检验的步骤1.提出原假设和备择假设2.自己规定显著性水平a3.选择统计检验方法4.数据输入到统计软件中，软件会根据检验方法确定适当的检验统计量5.统计软件计算检验统计量的值和检验P值6.研究者自己比较P值与显著性水平，作出统计决策如何理解假设检验的结果假设检验的研究的角度问题可以喻为现实中的法官与警察的角度。法官依据实事和法律条文判断有罪无罪，警察依据假设搜集证据想证明有罪。统计的假设检验是从警察的角度，发现了一些可疑现象，提出研究假设，搜集数据，以图证明假设的正确性。统计的检验结果，若从法官角度看只有“有罪”或“无罪”;若从警察角度看是支持假设的证据充分与不充分。若法官判无罪，是不支持假设，警察可能说他搜集的证据还不充分，需要继续搜集证据，这说明他对假设仍有信心；也可能他认为假设有误，停止研究，停止继续搜集数据Thanks!6.3.2参数检验与非参数检验

研究人员在试图选择一个特定的显著性检验时，至少必须考虑3个问题：1.检验时涉及一个样本、两个样本还是k个样本？2.如果涉及两个样本或者k个样本，单独的事件是相互独立的还是相关的？3.测量量表是名义的、顺序的、区间的、还是比例的？参数检验的适用条件被满足，就应该选择参数检验，这些假设条件包括以下内容：1.观测值应该是独立的，也就是选择任何一个事件应该不会影响样本中包括任何其他事件的概率；2.观测值应该来自呈正态分布的总体；3.这些总体应该有相等的方差；测量量表应该至少是区间量表，从而可以对其进行算术操作。表6—1参数统计检验与非参数统计检验比较例如：通过比较上市公司财务报表数据，发现一个较普遍的现象“民营企业的效益好于国有企业”