《统计学 》课件——第八章 两个变量关系检验.pptxVIP

统计学;第八章两个变量关系检验;8.1两个变量关系验证分析概述

;两个变量关系研究问题的提出;2、两个变量的主次关系;3、两个变量关系研究类型;两个变量关系研究方法分类;两个变量关系研究方法分类;8.2两个字符型变量关系验证分析;2×2表;;自由度df=(301)(2-1)=2

卡方值=6.13

EXCEL查表;Chisq.test函数计算;矫治方法;两个字符变量2*2型关系检验;两个字符变量2*2型关系检验;两个字符变量2*2型关系检验;两个字符变量2*2型关系检验;;2、两个字符型变量的分类多于两类;两个字符变量R*C型关系检验;两个字符变量R*C型关系检验;两个字符变量R*C型关系检验;8.3两个数值变量相关关系的验证分析;两个数值变量关系验证问题引入;两个数值变量相关关系检验;两个数值变量相关关系检验;1、参数相关系数;在统计学中，一般采用以下t统计量对相关系数的相关程度进行检验：

H0：r=0,H1:r≠0;两个数值变量相关关系检验;两个数值变量相关关系检验;两个数值变量相关关系检验;两个数值变量相关关系检验;两个数值变量相关关系检验;价格美元;例8.7求kendall相关系数，数据为2013年各省的第一、二产业增加值(亿元)，数据文件SJ8-1.xlsx。

表8-10各地区一二产业增加值;图8-3第一二产业关系散点图;

t=6.6989,df=29,p-value=2.388e-07

alternativehypothesis:truecorrelationisnotequalto0

95percentconfidenceinterval:

0.58722080.8883849

sampleestimates:;8.4两个数值变量回归模型检验;两变量线性因果关系：

Y=?+?X

Y——被解释变量，X——解释变量;解：一元回归分析EXCEL软件操作

操作步骤：输入数据，在“数据分析”中选择“回归”，按图8-5界面选择，Y为因变量，X为自变量。;一元线性回归模型;一元线性回归模型;一元线性回归模型;一元线性回归模型;一元线性回归模型;一元线性回归模型;F=13.23,检验P值F13.23（1，6），EXCEL函数=F.DIST.RT(13.23,1,6)=0.0108，Pα=0.05，拒绝原假设，说明Y对X的回归效果非常显著。

X系数T检验，单个变量的T检验与F检验结果相同，因为F是T2分布

T检验P值，T=3.63687，自由度n-2,用EXCEL函数，P值=T.DIST.2T(3.63687,6)=0.0108;一元线性回归模型;一元线性回归模型;一元线性回归模型;一元线性回归模型举例;建立一元回归模型;时间序列数据与截面数据模型比较;时间序列数据与截面数据模型比较;时间序列数据与截面数据模型比较;时间序列数据与截面数据模型比较;时间序列数据与截面数据模型比较;时间序列数据与截面数据模型比较;时间序列数据与截面数据模型比较;时间序列数据与截面数据模型比较;时间序列数据与截面数据模型比较;时间序列数据与截面数据模型比较;8.5一个数值与一个字符型变量关系的验证分析;一个数值与一个字符型变量关系的验证问题提出;字符变量分两组的均值比较;字符变量分两组的均值比较;字符变量分两组的均值比较;字符变量分两组的均值比较;字符变量分两组的均值比较;字符变量分两组的均值比较;字符变量分两组的均值比较;字符变量分两组的均值比较;2、利用置信区间判断南北方是否有显著差异

在excel中，点击“数据”-”数据分析”，在弹出的对话框中选择”描述统计“，弹出如图8-18所示对话框，在”出入区域”中将南北数据都选如其中。其它选项按照图8-3中所示进行选择。

;北方;字符变量分两组的均值比较;字符变量分多个组的均值比较;字符变量分多个组的均值比较;字符变量分多个组的均值比较;字符变量分多个组的均值比较;字符变量分多个组的均值比较;SUMMARY;字符变量分多个组的均值比较;8.6两个变量关系验证的综合案例;案例分析要求：

将血压分组，按大于140为高血压，用1表示，其它用0表示；将年龄分组，按大于65岁划归老年，用1表示，其它用0表示。

将所用变量两两组合，分出自变量与因变量，说明用什么统计分析方法。

用EXCEL软件进行分析计算

说明分析结果的意义;分析要求：

1、对每个变量进行探索性分析

2、对两个变量的关系进行探索

3、对两两数值变量间关系进行检验。

4、比较分析贫困县与非贫困县的经济差异是否显著

5、检验贫困县与边境县是否有关系，与民族县是否有关系。

6、对变量Y进行分布检验，是否是正态分布;谢谢！