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第24卷第6期软件导刊Vol.24No.6
2025年6月SoftwareGuideJun.2025
基于优化模型的蔬菜类商品定价与补货决策
1121
苏茜，何暄暄，卢玥，黄亚群
（1.云南大学信息学院；2.云南大学软件学院，云南昆明650500）
摘要：针对蔬菜类商品销售受时间、空间、种类和价格等诸多因素影响的问题，提出基于优化模型的蔬菜类商品定
价与补货策略，以确保商超收益最大化。首先，通过皮尔逊相关分析和K-means聚类，确定不同品类及单品之间销售
量的分布规律及关联关系；其次，基于销售量和定价的定量关系模型及自回归移动平均模型，建立以商超收益最大为
目标的非线性优化模型，结合改进的遗传算法，制定短期内蔬菜品类的补货与定价决策；再次，在商超空间限制下，建
立蔬菜单品的优化选择模型，利用贪心策略和求解器确定指定日期的单品组合及其补货与定价方案。实验结果表
明，该方法能帮助商超制定出品类在短期和单品组合指定日期较为合理的定价和补货决策。
关键词：蔬菜类商品；优化模型；商品定价；补货决策；遗传算法；贪心算法
DOI：10.11907/rjdk.241290开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1672-7800（2025）006-0087-08
PricingandReplenishmentDecision-MakingforVegetableProducts
BasedonOptimizationModels
1121
SUQian，HEXuanxuan，LUYue，HUANGYaqun
（1.SchoolofInformationScienceandEngineering，YunnanUniversity；
2.SchoolofSoftware，YunnanUniversity，Kunming650500，China）
Abstract：Aimingattheproblemthatthesalesofvegetableproductsareinfluencedbymanyfactorssuchastime，space，varietyandprice，
anoptimizationmodel-basedpricingandreplenishmentstrategyforvegetableproductsisproposedtoensurethemaximizationofsupermarket
revenue.Firstly，PearsoncorrelationanalysisandK-meansclusteringareusedtodeterminethedistributionandcorre
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