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第60卷第2期甘肃水利水电技术Vol.60,No.2
2024年2月GANSUWATERRESOURCESANDHYDROPOWERTECHNOLOGYFeb.,2024
DOI:10.19645/j.issn2095-0144.2024.02.005
基于InSAR技术的九寨沟震区典型滑坡隐患早期识别与形变分析
徐恒志,周宇,唐亮亮,张宁
(成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059)
摘要:九寨沟震区坡高谷深,植被茂盛,地质灾害隐蔽性强,采用传统的调查手段进行精准识别有很大的难度。基
于8景ALOS-2降轨数据以及100景Sentinel-1升轨数据,利用合成孔径雷达干涉测量(SyntheticApertureRadar
Interferometry,InSAR)技术对九寨沟震区典型滑坡隐患开展了早期识别与形变分析。研究区内共识别出12处滑坡隐
患,其中4处属于高位滑坡隐患,滑坡隐患位置在震后长期处于持续线性形变中,威胁着当地人民的生命财产安全。
野外调查和遥感观测验证了基于InSAR技术的滑坡隐患形变分析的准确性,隐患形变分析结果为后期精细化监测预
警奠定了基础。
关键词:滑坡隐患;D-InSAR;SBAS-InSAR;时序形变分析;九寨沟震区
中图分类号:P642.22;P237文献标志码:A文章编号:2095-0144(2024)02-0020-06
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滑坡隐患早期识别是防治滑坡的有效措施之患。陈磊等运用SBAS-InSAR技术对汶川震区大
一,但是复杂地区的滑坡隐患识别却存在难度,采光包滑坡进行了形变监测分析,结果显示,该滑坡
用传统的调查方式显得力不从心。近些年来,在观测期间处于稳定状态。
InSAR技术逐渐被推广开来,大量应用于滑坡等地“8·8”九寨沟地震诱发了数千处滑坡,对景
[1]
质灾害的运动监测。国内外学者将雷达差分干涉区的生态环境造成严重破坏。为查明震区内滑坡
测量(DifferentialInSAR,D-InSAR)和小基线集合成的分布情况,基于Sentinel-1和ALOS-2数据,采用
孔径雷达干涉测量(SmallBaselineSubsetsInSAR,D-InSAR和SBAS-InSAR技术开展了滑坡识别与形
SBAS-InSAR)技术应用于地质灾害早期识别,避免变分析,共查明滑坡隐患12处,其中4处为高位滑
了传统干涉测量方法中的长时间分离、空间非相干坡隐患,极有可能诱发高速远程滑坡。对其中影响
和大气效应,得到了在时间和空间上连续的地表形最大的中查坝滑坡隐患进行了详细分析。经野外
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变结果。SBAS-InSAR技术通过多轨道观测获取调查和遥感解译验证,InSAR技术识别出的九寨沟
多时相雷达数据,提取具有稳定散射特征的高相干震区滑坡隐患具有较高准确性。
性点标的时序相位信息进行分析,反演研究区内地1InSAR技术识别方法
表形变速率和时间形变信息,可以达到厘米级甚至在使用环境和应用需求方面,D-InSAR和
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毫米级的形变测量精度。CASCINI等采用S
初级会计持证人
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