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流通经济
DOI:10.19995/ki.CN10-1617/F7.2024.05.023
价格促销对消费者满意度的影响
——基于在线评论的情感分析
滕飞
(中国移动通信集团终端有限公司北京100053)
摘要:消费者满意度是消费者对购买商品或服务的主观评价,通过研究满意度能够了解消费者需求、发现企业存在的问题,
从而有针对性地改善产品和服务。基于在线评论的文本挖掘已成为研究消费者满意度的新兴方式,本文运用Python爬虫技
术采集京东平台智能手机产品在线评论和历史价格,对原始数据进行清洗整理后使用SnowNLP对消费者满意度进行量化评
分,整体分值为0.835,满意度相对较高。再使用SPSS软件进行回归分析,并将消费者满意度作为因变量,将价格折扣率作为
自变量,自变量对因变量的解释百分比为4.8%,自变量β=-0.220,在P0.001水平上显著,说明具有显著的统计学意义,当价
格折扣变动幅度越大时,对消费者满意度的负面影响也越大。本研究仅供参考。
关键词:价格促销;价格折扣率;消费者满意度;情感分析;回归分析
本文索引:滕飞.价格促销对消费者满意度的影响[J].商展经济,2024(05):023-026.
中图分类号:F014.31;F713.3文献标识码:A
价格促销是一种具有代表性的销售促进策略,通过向钩;冯坤等(2021)通过LDA模型构建情感词典,进行主题分
消费者传递获利信息,临时改变消费者对产品的认知,从析,通过计算情感倾向得分判断消费者满意度。
而促进消费者的购买行为。消费者满意度是消费者对所购传统的研究方法受到数据获取时间、获取数量等因素
商品或服务的主观评价,通常分为产品、价格、服务等多个的限制,无法对价格的实时变动与满意度的实时变动进行
方面。满意度的高低体现了消费者的品牌黏性,通过研究深入研究,大数据文本挖掘方法的应用一定程度上解决了
满意度能够了解消费者需求、发现企业存在的问题,从而这一问题。本研究以智能手机产品为例,抓取一定时间内电
有针对性地改善产品和服务。传统消费者满意度调研有问商平台在线评论数据和历史价格数据,引入SnowNLP研究
卷调查、消费者观察、神秘访客及设立留言投诉渠道等方消费者在线评论的情感得分,将在线评论数据情感分值与
法,数据可靠性受调研设计影响较大,而且容易受研究人消费者满意度关联,通过回归分析探索价格促销对消费者
员主观因素影响。随着电商购物的繁荣发展,消费者已经满意度的影响。
习惯于通过在线评论分享购物体验和获取商品信息,基于
1研究方案设计
在线评论的文本挖掘已成为研究消费者行为的一种新兴
1.1研究对象
方式,应用于电子产品、旅游、生鲜产品等多个领域的多个
层面。张琰等(2018)通过文本分析研究手机类产品属性,挖京东是中国主要电商平台之一,经营品类丰富,用户群
掘不同手机型号的优势与劣势。也有学者进一步对电子产体广泛,能够体现大部分消费者的情况。智能手机是京东品
品在线评论进行研究,通过情感检索、情感分类和情感抽牌主要经营品类之一,2023年上半年,京东总收入为5309亿
取,发现正向评论能够帮助消费者筛选出自己喜欢的产品。元,其中,智能手机上半年销售额达1026亿元,本文选择智
KIMY等(2022)运用情感分析研究酒店满意度,并通过爬能手机品类作为研究对象,具有一定代表性。智能手机产品
取评论数据进行回归分析,研究影响消费者对酒店满意程的销售价格随平台活动节奏和产品自身活动节奏波动,为了
度的因素;汪
初级会计持证人
专注于经营管理类文案的拟写、润色等,本人已有10余年相关工作经验,具有扎实的文案功底,尤善于各种框架类PPT文案,并收集有数百万份各层级、各领域规范类文件。欢迎大家咨询!
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