基于TF-AAPSO的X荧光在线品位分析仪误差分析方法.pdfVIP

SerialNo.671现代矿业总第671期

March2025MODERNMINING2025年03月第03期

·米拉多铜矿一带一路专栏·

基于TF-AAPSO的X荧光在线品位分析仪

误差分析方法

戴旭凡

（中铁建铜冠投资有限公司）

摘要为了提高矿山铜浮选环节中X射线荧光在线品位分析仪的监控精准度，针对设备参数

设定及操作条件对分析仪检测误差的影响问题，设计了一套误差分析方法。以厄瓜多尔米拉多铜矿

选矿厂的能量色散型荧光分析仪DF-5700为例，提出了遍历特征的自适应退火型粒子群算法（TF-

AAPSO）。该算法结合数学模型，在矿石品位波动导致公式参数不匹配的情况下，通过优化关键参数

和改进取样流程，可有效降低设备检测误差。研究结果表明：该方法具有便捷性和较高的适用性，尤

其适用于海外金属矿山；在缺乏专业技术支持的情况下，该方法能够帮助现场工程技术人员对荧光

分析仪的误差进行快速、精准的分析与调整，具有重要的实际应用价值。

关键词TF-AAPSO遍历特征X射线荧光在线品位分析仪误差分析

DOI：10.3969/j.issn.1674-6082.2025.03.001

ErrorAnalysisMethodofX-rayFluorescenceOnlineGradeAnalyzerBasedonTF-AAPSO

DAIXufan

（ChinaRailwayConstructionTongguanInvestmentCo.，Ltd.）

AbstractInordertoimprovethemonitoringaccuracyoftheX-rayfluorescenceonlinegradeanalyz⁃

erinthecopperflotationprocessofthemine，asetoferroranalysismethodisdesignedfortheinfluenceof

equipmentparametersettingandoperatingconditionsonthedetectionerroroftheanalyzer.Takingtheener⁃

gydispersivefluorescenceanalyzerDF-5700oftheMiladocopperconcentratorinEcuadorasanexample，

anadaptiveannealingparticleswarmoptimizationalgorithm(TF-AAPSO)basedonergodicfeatureispro⁃

posed.Combinedwiththemathematicalmodel，thealgorithmcaneffectivelyreducethedetectionerrorof

theequipmentbyoptimizingthekeyparametersandimprovingthesamplingprocessinthecaseofthemis⁃

matchofformulaparameterscausedbythefluctuationoforegrade.Theresearchresultsshowthatthemeth⁃

odhasconvenienceandhighapplicability，especiallyforoverseasmetalmines;intheabsenceofprofession⁃

altechnicalsupport，thismethodcanhelpfieldengineersandtechnicianstoquicklyandaccuratelyanalyze

andadjusttheerrorofthefluorescencea