2025年金融科技创新师资格考试题及答案.docxVIP

2025年金融科技创新师资格考试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20题，总分40分）

1.以下哪项技术是监管科技（RegTech）中实现实时合规监测的核心底层支撑？

A.知识图谱

B.量子计算

C.边缘计算

D.数字孪生

答案：A（知识图谱通过构建金融实体间的关联关系，可实现合规规则的自动化映射与实时监测，是RegTech的核心技术之一。）

2.在联邦学习框架下，某城商行与互联网平台合作进行联合风控模型训练时，若采用横向联邦学习，其数据特征应满足？

A.用户重叠度高，特征重叠度低

B.用户重叠度低，特征重叠度高

C.用户与特征重叠度均低

D.用户与特征重叠度均高

答案：B（横向联邦学习适用于样本（用户）不同但特征相同的场景，即用户重叠度低、特征重叠度高。）

3.数字人民币智能合约的“条件触发型”执行机制中，以下哪项不属于典型触发条件？

A.交易双方达成书面协议

B.预设时间节点到达

C.特定事件发生（如商品验收）

D.预设金额阈值突破

答案：A（智能合约依赖代码逻辑自动执行，书面协议需人工转化为代码条件，不属于直接触发条件。）

4.某金融机构使用隐私计算技术实现跨机构客户风险画像联合建模，若采用安全多方计算（MPC），其核心优势是？

A.计算效率高，适合大规模数据

B.无需可信第三方，保护数据隐私

C.支持非结构化数据处理

D.可输出完整原始数据

答案：B（MPC通过加密协议实现多方协同计算，无需可信第三方，数据全程不泄露明文。）

5.区块链在供应链金融中的应用场景中，以下哪项不属于其解决的核心痛点？

A.贸易背景真实性验证

B.应收账款多级流转

C.跨机构系统间数据孤岛

D.融资利率市场化定价

答案：D（区块链主要解决信任与数据共享问题，融资利率定价需结合市场供需与风险评估，非区块链直接作用领域。）

6.大语言模型（LLM）在智能投顾中的应用风险不包括？

A.模型幻觉导致投资建议偏离实际

B.多轮对话中信息泄露风险

C.跨语言处理能力不足影响全球化服务

D.基于历史数据的预测无法适应市场突变

答案：C（当前主流LLM已具备多语言处理能力，跨语言风险非核心问题。）

7.监管沙盒（RegulatorySandbox）的核心设计目标是？

A.降低金融机构合规成本

B.加速金融创新落地，平衡安全与效率

C.统一不同国家监管标准

D.限制高风险创新业务发展

答案：B（监管沙盒通过有限范围测试，允许创新在可控环境中验证，既推动创新又防范风险。）

8.某保险科技公司开发的“车险理赔AI定损系统”需满足《生成式人工智能服务管理暂行办法》，其关键合规要求不包括？

A.标注输出内容为AI生成

B.保留模型训练数据至少3年

C.确保定损逻辑可解释

D.对用户个人信息进行匿名化处理

答案：B（暂行办法要求训练数据来源合法，但未强制要求保留3年，具体保存期限由机构自行制定。）

9.央行数字货币（CBDC）的“双离线支付”功能实现依赖以下哪项技术？

A.近场通信（NFC）与数字签名

B.5G网络切片

C.卫星定位系统（GNSS）

D.量子密钥分发（QKD）

答案：A（双离线支付通过NFC完成设备间通信，结合数字签名确保交易不可篡改。）

10.金融机构在部署RPA（机器人流程自动化）时，若选择“智能RPA”方案，其与传统RPA的核心区别是？

A.支持跨系统数据抓取

B.具备OCR与NLP能力

C.可模拟人工键盘鼠标操作

D.需人工设定固定规则

答案：B（智能RPA集成OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）等AI技术，能处理非结构化数据，突破传统RPA的规则限制。）

11.以下哪项是金融科技伦理中“公平性”原则的具体体现？

A.确保算法不歧视特定群体（如老年人、低收入者）

B.向用户明确说明数据使用目的

C.限制模型输出结果的可解释性

D.优先保护高净值客户信息安全

答案：A（公平性要求算法避免因种族、年龄、收入等因素产生歧视性结果。）

12.某证券交易所引入区块链技术构建分布式清算系统，其主要优势是？

A.降低交易手续费率

B.实现T+0实时清算

C.减少中央对手方（CCP）角色

D.提升系统吞吐量至百万级/秒

答案：B（区块链的分布式记账与智能合约可自动化清算流程，缩短结算周期至实时。）

13.在反洗钱（AML）场景中，图计算技术的