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2025年金融科技师职业资格考试试卷及答案

一、单项选择题（共20题，每题2分，共40分）

1.某银行基于联邦学习技术构建客户信用评估模型，其核心目的是：

A.提升模型训练速度

B.避免原始数据跨机构传输

C.降低硬件计算成本

D.增强模型可解释性

2.央行数字货币（CBDC）的双离线支付功能主要依赖以下哪项技术？

A.量子加密

B.近场通信（NFC）

C.区块链共识算法

D.隐私计算

3.在智能投顾系统中，若需解决“模型输出与客户实际风险承受能力偏差过大”的问题，应优先优化：

A.数据清洗环节

B.风险偏好识别模块

C.资产配置算法

D.合规校验规则

4.以下哪项属于监管科技（RegTech）的典型应用场景？

A.商业银行开发手机银行APP

B.保险公司通过生物识别验证客户身份

C.证券交易所实时监测异常交易行为

D.第三方支付机构优化支付清算流程

5.某金融机构使用图神经网络（GNN）分析客户关联交易，其核心优势在于：

A.处理结构化表格数据

B.捕捉非结构化文本语义

C.挖掘节点间复杂关系

D.实现实时流数据处理

6.隐私计算中的“安全多方计算（MPC）”与“联邦学习”的主要区别是：

A.MPC不依赖中心服务器，联邦学习需要

B.MPC保护原始数据隐私，联邦学习保护模型参数

C.MPC适用于同构数据，联邦学习适用于异构数据

D.MPC侧重结果隐私，联邦学习侧重过程隐私

7.数字钱包的“链上身份（Self-SovereignIdentity,SSI）”功能主要解决传统身份认证的哪类问题？

A.认证流程繁琐

B.数据存储中心化

C.跨机构互认困难

D.生物特征易泄露

8.保险科技（InsurTech）中“基于物联网（IoT）的UBI车险”核心价值在于：

A.降低保险公司运营成本

B.实现个性化定价

C.减少客户理赔纠纷

D.提升查勘定损效率

9.以下哪项技术最适合解决“金融机构间数据共享时敏感信息泄露”问题？

A.知识图谱

B.差分隐私

C.自然语言处理（NLP）

D.强化学习

10.某互联网银行的“310模式”（3分钟申请、1秒放款、0人工干预）主要依赖：

A.大数据风控与自动化审批

B.区块链存证与智能合约

C.量子通信与加密传输

D.云计算弹性扩容与负载均衡

11.分布式账本技术（DLT）与传统中心化数据库的根本区别是：

A.数据存储介质不同

B.数据更新需多方共识

C.数据访问权限更严格

D.数据备份机制更完善

12.金融大模型（如金融领域专用大语言模型）的核心训练目标是：

A.提升文本生成流畅度

B.准确理解金融专业术语与逻辑

C.降低模型参数量

D.适配多语言金融数据

13.跨境支付中，Ripple网络与SWIFT系统的主要差异是：

A.前者基于区块链，后者基于中心化报文系统

B.前者支持法币结算，后者仅支持加密货币

C.前者手续费更高，后者到账速度更快

D.前者监管更严格，后者合规性更弱

14.智能合约的“确定性”特征指：

A.代码一旦部署不可修改

B.相同输入必然产生相同输出

C.执行结果可被所有节点验证

D.触发条件由链上事件自动判断

15.金融机构在应用生成式AI（AIGC）时，最需防范的风险是：

A.算力成本过高

B.生成内容合规性风险

C.模型泛化能力不足

D.数据标注效率低

16.监管沙盒（RegulatorySandbox）的核心设计目的是：

A.降低金融机构合规成本

B.加速金融科技创新落地

C.防范系统性金融风险

D.统一跨区域监管标准

17.某基金公司使用“行为金融学+机器学习”构建投资策略，其重点关注的用户特征是：

A.历史持仓收益率

B.交易频率与情绪波动

C.资产配置分散度

D.风险承受能力测评得分

18.数据要素市场化背景下，金融机构的数据确权主要解决：

A.数据存储安全问题

B.数据所有权归属问题

C.数据传输效率问题

D.数据质量评估问题

19.以下哪项属于“Web3.0金融”的典型特征？

A.依赖中心化金融中介

B.用户拥有资产私钥控制权

C.交易记录由单一机构维护

D.服务提供方掌握用户行为数据

20.金