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2025年金融科技与创新考试试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪项是分布式账本技术（DLT）区别于传统中心式数据库的核心特征？

A.数据存储容量更大

B.所有节点共同维护账本一致性

C.支持结构化数据查询

D.依赖单一机构进行数据验证

答案：B

2.在金融机构的智能风控系统中，AI模型若出现“过拟合”问题，最可能导致的后果是？

A.模型对历史数据预测准确，但对新数据表现差

B.模型运算速度显著下降

C.模型无法处理非结构化数据

D.模型参数调优难度降低

答案：A

3.数字人民币（e-CNY）的“双离线支付”功能主要解决了传统电子支付的哪类痛点？

A.跨境支付手续费过高

B.网络信号不稳定时的支付需求

C.个人信息泄露风险

D.小额高频支付的到账延迟

答案：B

4.监管科技（RegTech）的核心目标是？

A.替代人工进行金融监管决策

B.降低金融机构合规成本并提升监管效率

C.开发新型金融产品

D.限制金融科技企业的创新边界

答案：B

5.以下哪项属于去中心化金融（DeFi）的典型应用场景？

A.银行发行的区块链数字存单

B.基于智能合约的自动借贷协议

C.保险公司的AI核保系统

D.央行数字货币的跨境结算

答案：B

6.联邦学习（FederatedLearning）在金融数据协作中的核心优势是？

A.无需数据共享即可实现模型训练

B.显著提升数据存储效率

C.完全消除数据隐私风险

D.降低硬件计算成本

答案：A

7.智能合约的“代码即法律”特性可能引发的主要争议是？

A.代码漏洞导致的履约纠纷

B.合约执行速度过慢

C.合约内容无法被非技术人员理解

D.与传统纸质合同格式不兼容

答案：A

8.开放银行（OpenBanking）模式下，银行与第三方平台的数据交互主要依赖？

A.API接口技术

B.区块链分布式存储

C.云计算资源共享

D.生物识别身份验证

答案：A

9.量子计算对现有金融加密体系的最大威胁是？

A.加速哈希算法运算，破坏数据完整性

B.破解基于大整数分解的公钥加密算法

C.提高对称加密算法的密钥复杂度

D.增强量子密钥分发的安全性

答案：B

10.以下哪项是金融科技“监管沙盒”（RegulatorySandbox）的核心机制？

A.对入盒企业实施零监管

B.允许企业在受控环境中测试创新产品

C.强制要求所有金融科技企业参与

D.直接将测试结果作为市场准入依据

答案：B

二、多项选择题（每题3分，共15分，少选、错选均不得分）

1.数字人民币的设计特点包括？

A.双层运营体系（央行-商业银行）

B.坚持M0定位（流通中现金）

C.完全匿名，不可追溯

D.支持可控匿名

答案：ABD

2.人工智能在金融反欺诈中的主要技术应用包括？

A.图神经网络识别异常交易网络

B.自然语言处理分析用户投诉文本

C.随机森林模型预测违约概率

D.知识图谱关联多维度用户行为

答案：AD

3.开放银行模式可能带来的风险包括？

A.第三方平台的数据泄露风险

B.银行核心客户信息被过度挖掘

C.跨机构数据标准不统一导致的交互障碍

D.提升银行客户服务效率

答案：ABC

4.DeFi（去中心化金融）生态的主要组成部分包括？

A.去中心化交易所（DEX）

B.自动化做市商（AMM）

C.央行数字货币发行系统

D.基于智能合约的保险协议

答案：ABD

5.金融科技伦理风险的典型表现有？

A.算法歧视导致的金融服务不公平

B.过度收集用户数据侵犯隐私

C.智能投顾因模型黑箱引发的责任界定模糊

D.区块链不可篡改特性提升数据可信度

答案：ABC

三、简答题（每题8分，共40分）

1.简述联邦学习在金融数据协作中的应用场景及技术原理。

答案：

应用场景：金融机构（如银行、保险、证券）之间需联合建模（如反欺诈、信用评估），但受数据隐私法规（如《个人信息保护法》）限制无法直接共享数据。例如，多家银行联合训练跨机构信用评分模型，需在不交换原始数据的前提下提升模型准确性。

技术原理：联邦学习通过“数据不动模型动”实现协作。参与方（客户端）在本地使用自有数据训练模型，仅将模型参数（如梯度）上传至中央服