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数据分析——一元线性回归模型及其应用
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1.(2024·上海卷)已知气候温度和海水表层温度相关,且样本相关系数为正数,对此描述正确的是(C)
A.气候温度高,海水表层温度就高
B.气候温度高,海水表层温度就低
C.随着气候温度由低到高,海水表层温度呈上升趋势
D.随着气候温度由低到高,海水表层温度呈下降趋势
2.(人A选必三P103习题T1改)已知两个变量的相关关系有①正相关,②负相关,③不相关,则下列散点图从左到右分别反映的变量间的相关关系依次是(D)
(第2题)
A.①②③ B.②③①
C.②①③ D.①③②
【解析】第一个散点图中的点是从左下角区域分布到右上角区域,是正相关;第三个散点图中的点是从左上角区域分布到右下角区域,是负相关;第二个散点图中的点的分布没有什么规律,是不相关.
3.(人A选必三P138复习参考题T2)对于变量Y和变量x的成对样本观测数据,用一元线性回归模型eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(Y=bx+a+e,,E(e)=0,D(e)=σ2))得到经验回归模型eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),对应的残差如图所示,模型误差(C)
(第3题)
A.满足一元线性回归模型的所有假设
B.不满足一元线性回归模型的E(e)=0的假设
C.不满足一元线性回归模型的D(e)=σ2的假设
D.不满足一元线性回归模型的E(e)=0和D(e)=σ2的假设
【解析】由一元线性回归模型eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(Y=bx+a+e,,E(e)=0,D(e)=σ2))得到经验回归模型eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),根据对应的残差图,残差的均值E(e)=0可能成立,但明显残差的x轴上方的数据更分散,D(e)=σ2不满足一元线性回归模型,正确的只有C.
4.(人A选必三P113练习T2)假如女儿身高y(单位:cm)关于父亲身高x(单位:cm)的经验回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.81x+25.82.已知父亲身高为175cm,则估计女儿的身高是_168_cm_(结果保留整数).
【解析】当x=175时,eq\o(y,\s\up6(^))=0.81x+25.82=0.81×175+25.82≈168.
5.下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量x(单位:t)与相应的生产能耗y(单位:t)的几组对应数据:
x
3
4
5
6
y
2.5
t
4
4.5
如果根据上表提供的数据,求出y关于x的经验回归方程是eq\o(y,\s\up6(^))=0.7x+0.35,那么表中t的值为_3_.
【解析】由经验回归直线过点(eq\x\to(x),eq\x\to(y)),即eq\x\to(y)=0.7eq\x\to(x)+0.35,得eq\f(2.5+t+4+4.5,4)=0.7×eq\f(3+4+5+6,4)+0.35,解得t=3.
聚焦知识
1.变量的相关关系
(1)相关关系
两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
(2)相关关系的分类:正相关和负相关.
(3)线性相关
一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在_一条直线_附近,我们就称这两个变量线性相关.
一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.
2.样本相关系数
(1)样本相关系数r的计算
变量x和变量y的样本相关系数r的计算公式如下:
r=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))(xi-\x\to(x))(yi-\x\to(y)),\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))(xi-\x\to(x))2\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))(yi-\x\to(y))2))
=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xiyi-n\x\to(x)\x\to(y),\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)-n\x\to(x)2)·\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))yeq\o\al(2,i)-n\x\to(y)2)).
(2)样本相关系数r的性质
当r_>_0时,称成对样本数据_正_相关;当r_
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