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电商数据驱动下推荐算法的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的迅猛发展，电子商务行业呈现出爆发式增长态势。据相关数据显示，全球电商市场规模在过去几年中持续扩大，仅在2023年，全球零售电商销售额就达到了5.5万亿美元，预计到2025年将突破7万亿美元。众多电商平台如亚马逊、淘宝、京东等蓬勃发展，用户数量和交易规模不断攀升。在这个庞大的市场中，每天都产生着海量的数据，包括用户的浏览记录、购买行为、评价信息，以及商品的各类属性数据等。

面对如此庞大的信息资源，传统的商品展示和有哪些信誉好的足球投注网站方式已难以满足用户的需求。用户在电商平台上往往会面临信息过载的困境，难以