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《基于大数据的二化螟成虫预测规范》(征求意见稿)

编制说明

一、目的意义

水稻二化螟是我国水稻上的常发性重大害虫之一，被列入《一类

农作物病虫害名录》，发生严重时常造成大面积减产甚至绝收。近年

来，全国二化螟发生呈现上升趋势。2022年度全国二化螟发生面积

约1.8亿亩次，处于近年来的高位。多季稻作区，如江西、湖南、湖

北、浙江等局部地区，二化螟发生最为严重，导致水稻生产损失较大。

当前，江苏水稻种植面积保持在3300多万亩，根据近年的监测数据

来看，二化螟在全省的发生有加重趋势。因此，对二化螟的种群动态

进行及时准确的测报是制定科学防控方案、降低二化螟暴发成灾风险、

确保水稻稳产增收的关键支撑。

目前，对于二化螟的测报主要依靠传统人工调查与诱捕装置结合

的方式，已难以适应现代农业发展需求。具体表现在：1）人工剥查

法需专业技术人员每周开展幼虫发育进度调查，单次调查耗时3-5小

时/亩，效率低下；2）诱捕器受环境干扰严重，如果遭遇雷电、暴雨、

大风等剧烈天气，数据偏差大，获得的诱捕数据异常率增加，无法用

于准确测报；3）现有测报方式缺乏数据整合机制，各监测点信息孤

立，无法形成区域性预警网络；4）积累了几年甚至几十年的二化螟

发生动态监测数据，同时相关的气象资料数据等也都有相应的记录积

累，形成大数据，却无法进行科学有效的利用，造成数据闲置。这种

技术滞后性直接影响二化螟的防控时效性。针对上述存在的问题，迫

切需要制定基于大数据的二化螟测报相关技术规程，完善二化螟测报

技术体系，为江苏省二化螟发生开展及时准确地测报提供技术支撑。

现行GB/T15792-2009《水稻二化螟测报调查规范》尚未包含大

数据分析方法。本标准的制定实施，对于充分、规范、有效地利用历

史资料数据进行二化螟种群发生测报有重要指导意义，同时将推动二

化螟测报技术实现三大转变：从经验判断向数据驱动转变、从定点监

测向全域感知转变、从滞后应对向前瞻预警转变。预计实施后可显著

降低测报成本，实现二化螟的精准防控，对减少化学药剂用量有重要

促进作用。由此推动水稻产业绿色、高效、可持续发展并且促进农民

节本增收，具有明显的经济、社会和生态效益。

二、任务来源

20252192025

根据年月日江苏省农学会下达的《关于征集年

江苏省农学会团体标准（第一批）立项项目的通知》，标准制订牵头

2025522

单位向江苏省农学会提交立项申请；年月日江苏省农学会

下达《关于2025年江苏省农学会团体标准第一批立项的公告》（苏()

农学字[2025]3号），批准本标准立项。

三、起草单位和起草人员信息及分工

标准起草单位：江苏省农业科学院，江苏省植物保护植物检疫站，

北京金禾天成科技有限公司

标准主要起草人：

职务/职

序号姓名单位名称项目分工

称

标准方案制定

1罗光华江苏省农业科学院研究员

与编写

副研究标准方案制定

2鲍海波江苏省农业科学院

员与编写

江苏省植物保护植