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FPGA平台上的轻量化图像处理技术研究
目录
FPGA平台上的轻量化图像处理技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
文档概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.3主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.4技术路线与论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
相关理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.1图像处理基础概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2硬件加速技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.3FPGA架构特点与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.4轻量化模型表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
FPGA平台轻量化图像处理算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.1常用轻量化卷积神经网络模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.2特征提取与融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.3基于硬件加速的算法优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.4轻量化模型参数压缩技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
FPGA平台轻量化图像处理硬件实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
4.1FPGA开发环境与工具链．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.2硬件架构设计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.3核心功能模块实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
4.4数据流与内存管理优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
实验平台搭建与功能验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
5.1实验平台硬件配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
5.2实验软件环境与测试集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
5.3功能实现与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
5.4性能基准测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
性能分析与对比评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
6.1加速比与资源占用分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
6.2常规指标测试结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
6.3与传统CPU/GPU实现对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
6.4不同算法的效率评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
7.1研究工作总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
7.2研究不足与局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
FPGA平台上的轻量化图像处理技术研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
1.1FPGA技术在图像处理
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