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生物制造与发酵：生物制造过程的故障诊断_（11）.基于模型的故障诊断.docx

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    基于模型的故障诊断

    引言

    在生物制造与发酵过程中，故障诊断是确保生产效率和产品质量的关键步骤。传统的故障诊断方法依赖于人工经验和实验室检测，这些方法往往耗时且不够精确。随着人工智能技术的发展，基于模型的故障诊断方法逐渐成为研究和应用的热点。这些方法通过建立数学模型和使用机器学习算法，能够实时监测和预测生产过程中的异常情况，从而及时采取措施，减少生产损失。

    基于模型的故障诊断原理

    基于模型的故障诊断方法主要依赖于数学模型和统计模型来描述生物制造与发酵过程的正常行为。一旦模型建立完成，可以通过比较实际生产数据与模型预测数据来识别故障。具体来说，这些方法包括以

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