生物制造与发酵：生物制造过程的故障诊断_（14）.生物制造过程优化.docx

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2025-07-23 发布于北京
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生物制造过程优化

引言

生物制造过程优化是提高生物制造效率和产品质量的关键。在生物发酵过程中，优化参数和条件可以显著提高目标产物的产量、质量和生产率。随着人工智能技术的发展，越来越多的生物制造企业开始利用机器学习和深度学习等方法来优化发酵过程。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行生物制造过程的优化，包括数据收集、模型训练、参数优化和实时监控等方面。

数据收集与预处理

数据收集

数据是优化过程的基础。在生物制造中，需要收集多种类型的数据，包括但不限于：

发酵罐参数：温度、pH值、溶解氧浓度、搅拌速度等。

原料和培养基成分：糖浓度、氮源、无机盐等。

微生物

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