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生物制造过程中的数据处理与建模技术
在生物制造与发酵过程中,数据处理与建模技术是确保产品质量和生产效率的关键步骤。本节将详细介绍如何利用现代数据处理和建模技术,特别是人工智能(AI)技术,来优化生物制造过程中的质量预测。我们将探讨数据收集、预处理、特征工程、模型选择和训练、以及模型评估和应用等方面的内容。
数据收集
数据收集是建模过程的第一步,也是基础。在生物制造与发酵过程中,数据可以来自多个来源,包括传感器数据、实验室分析数据、历史生产记录等。这些数据的准确性和完整性直接影响模型的性能。
传感器数据
传感器数据是实时监测生产过程的重要手段。常见的传感器
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