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生物制造与发酵：生物制造过程中的质量预测all.docx

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    生物制造过程中的质量预测

    生物制造过程中的数据采集与预处理

    在生物制造过程中，数据采集和预处理是质量预测的基础步骤。高质量的数据是建立准确预测模型的前提。数据采集通常涉及各种传感器和监测设备，用于实时监控生物反应器中的关键参数，如温度、pH值、溶解氧、生物量、底物浓度等。预处理步骤则包括数据清洗、归一化、特征选择和特征工程，以确保数据的准确性和一致性。

    数据采集

    在生物制造过程中，数据采集主要通过以下几种方式实现：

    传感器监测：

    温度传感器：测量反应器内的温度，确保其在适宜的范围内。

    pH传感器：监测pH值的变化，确保生物反应的稳定。

    溶解氧传感器：测量

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