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生物制造过程中的质量预测
生物制造过程中的数据采集与预处理
在生物制造过程中,数据采集和预处理是质量预测的基础步骤。高质量的数据是建立准确预测模型的前提。数据采集通常涉及各种传感器和监测设备,用于实时监控生物反应器中的关键参数,如温度、pH值、溶解氧、生物量、底物浓度等。预处理步骤则包括数据清洗、归一化、特征选择和特征工程,以确保数据的准确性和一致性。
数据采集
在生物制造过程中,数据采集主要通过以下几种方式实现:
传感器监测:
温度传感器:测量反应器内的温度,确保其在适宜的范围内。
pH传感器:监测pH值的变化,确保生物反应的稳定。
溶解氧传感器:测量
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