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药物发现与开发：基于AI的药物筛选_5.机器学习算法在药物筛选中的应用.docx

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    5.机器学习算法在药物筛选中的应用

    5.1介绍

    在药物发现与开发过程中，机器学习算法的引入极大地提高了筛选效率和准确性。传统的药物筛选方法通常依赖于高通量筛选（HTS）技术，但这种方法耗时长、成本高且筛选范围有限。机器学习算法通过分析大量的化学和生物学数据，能够预测化合物的活性、毒性、药代动力学性质等，从而加速新药的发现过程。

    5.2数据预处理

    在应用机器学习算法之前，数据预处理是必不可少的步骤。数据预处理包括数据清洗、特征选择和数据标准化等，这些步骤确保了数据的质量和模型的性能。

    5.2.1数据清洗

    数据清洗是指去除或修正不完整、错误或不一致的

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