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第五抽样分布;第五章抽样与参数估计;学习目标;第一节抽样与抽样分布;总体、个体和样本
(概念要点);抽样方法;样本均值的抽样分布;所有样本指标(如均值、比例、方差等)所形成的分布称为抽样分布
是一种理论概率分布
随机变量是样本统计量
样本均值,样本比例等
结果来自容量相同的所有可能样本 ;样本均值的抽样分布;样本均值的抽样分布
(一个例子);样本均值的抽样分布
(一个例子);所有样本均值的均值和方差;样本均值的分布与总体分布的比较;样本均值的抽样分布
与中心极限定理;中心极限定理
(图示);样本方差的抽样分布;样本方差的分布;卡方(c2)分布;均值的标准误;两个样本方差比的抽样分布;两个样本方差比的抽样分布;两个样本方差比的抽样分布;T统计量的分布;T统计量的分布;第二节参数估计基本方法;参数估计的方法;被估计的总体参数;点估计;点估计
(概念要点);1. 用于估计总体某一参数的随机变量
如样本均值,样本比例、样本中位数等
例如:样本均值就是总体均值?的一个估计量
如果样本均值?x=3,则3就是?的估计值
理论基础是抽样分布;估计量的优良性准则
(无偏性);估计量的优良性准则
(有效性);估计量的优良性准则
(一致性);区间估计;区间估计
(概念要点);置信区间估计
(内容);落在总体均值某一区间内的样本;总体未知参数落在区间内的概率
表示为(1-????
??为显著性水平,是总体参数未在区间内的概率?
常用的显著性水平值有99%,95%,90%
相应的??为,,;区间与置信水平;影响区间宽度的因素;第三节总体均值和总体比例
的区间估计;总体均值的区间估计
(?2已知);并给出样本均值的抽样分布
第一节抽样与抽样分布
总体方差在1-?置信水平下的置信区间为
并给出样本均值的抽样分布
?两个总体均值之差?1-?2在1-?置信水平下的置信
抽取简单随机样样本容量n2
?非随机抽样:由调查人员自由选取被调查者
样本均值,样本比例等
样本均值的分布与中心极限定理
【例】一家广告公想估计某类商店去年所花的平均广告费用???多少。
总体均值的置信区间
(?2已知);总体均值的区间估计
(正态总体:实例);总体均值的区间估计
(非正态总体:实例);总体均值的区间估计
(?2未知);总体均值的置信区间
(?2未知);总体均值的区间估计
试求两位职员办理账单的服务时间之差的95%的区间估计。
【例】对某种金属的10个样品组成的一个随机样本作抗拉强度试验。
两个总体均值之差的估计
(实例)
两个总体均值之差的估计
(实例)
第一节抽样与抽样分布
?判断抽样:通过某些条件过滤来选择被调查者
估计量的优良性准则
(一致性)
X1~N(?1,?2)
第一节抽样与抽样分布
假定每位职员办理账单所需时间均服从正态分布,且方差相等。
不同容量样本的抽样分布
解:已知?x=26,?=6,,Z?/2
两个总体均值之差?1-?2在1-?置信水平下的置信区间为
?分层抽样:总体分成不同的“层”,然后在每一层内进行抽样
第五章抽样与参数估计
根据比例区间估计公式可得样本容量n为;总体比例的区间估计;总体比例的置信区间;总体比例的置信区间
(实例);样本容量的确定;根据均值区间估计公式可得样本容量n为;样本容量的确定
(实例);根据比例区间估计公式可得样本容量n为;样本容量的确定
(实例);第四节两个总体均值及两个
总体比例之差估计;两个总体均值之差的估计;两个样本均值之差的抽样分布;两个总体均值之差的估计
(?12、?22已知);两个总体均值之差的估计
(?12、?22已知);两个总体均值之差的估计
(实例);两个总体均值之差的估计
(计算结果);两个总体均值之差的估计
(?12、?22未知,但相等);两个总体均值之差的估计
(?12、?22未知,但相等);两个总体均值之差的估计
(实例);两个总体均值之差的估计
(计算结果);两个总体均值之差的估计
(?12、?22未知,且不相等);两个总体均值之差的估计
(?12、?22未知,且不相等);两个总体均值之差的估计
(续前例);两个总体均值之差的估计
(计算结果);两个总体比例之差的估计;1. 假定条件
两个总体是独立的
两个总体服从二项分布
可以用正态分布来近似
2. 两个总体比例之差P1-P2在1-?置信水平下的置信区间为;两个总体比例之差的估计
(实例);两个总体比例之差的估计
(计算结果);正态总体方差的区间估计;正态总体方差的区间估计
(要点);正态总体方差的区间估计
(实例);正态总体方差的区间
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