基于数据挖掘与网络药理学分析中医药治疗慢性肾炎的用药规律及作用机制.pdfVIP

中国医药导报2025年4月第22卷第12期·论著·

基于数据挖掘与网络药理学分析中医药

治疗慢性肾炎的用药规律及作用机制

庄星星陈明倪受东

安徽医科大学附属巢湖医院药学部，安徽巢湖238000

[摘要]目的基于数据挖掘与网络药理学分析中医药治疗慢性肾炎的用药规律及作用机制。方法收集2021年

1月至2023年12月安徽医科大学附属巢湖医院211首慢性肾炎的中药处方。采用RStudio软件和Excel软件对

处方包含的中药药性、配伍规律等信息进行分析；使用arules包中的Apriori函数对处方进行关联规则分析；使用

NbClust包中的NbClust函数进行聚类分析。从TCMSP数据库筛选黄芪的活性成分并通过SwissTargetPrediction

数据库进行成分靶点的预测;GeneCards数据库检索慢性肾炎相关的靶点基因；使用David数据库对黄芪干预疾

病的靶点进行富集分析。结果211首处方中共含有194味中药，根据功效分成17类，使用频次≥30的中药有

23味，性味多以“平”“甘”为主，多归“脾经”。共得到30条关联规则，关联规则网状图发现黄芪与白术、白茅根等

13味中药之间具有高关联性。23味中药聚类分成8个类别。TCMSP数据库筛选出黄芪20个活性成分，

SwissTargetPrediction数据库收集到319个靶点，与慢性肾炎疾病相关靶点取交集后共有111个靶点。富集分析得

到141个信号通路(P0.01)。结论中医治疗慢性肾炎以健脾益肾、利水祛湿和活血散瘀为主要治则,以黄芪为

核心的中药药对为治疗药物。

[关键词]数据挖掘;慢性肾炎；中医药；黄芪

[中图分类号]R285[文献标识码]A[文章编号]1673-7210(2025)04(c)-0001-07

D0I:10.20047/j.issn1673-7210.2025.12.01

Analysisofthemedicationrulesandmechanismofactionoftraditional

Chinesemedicineinthetreatmentofchronicnephritisbasedondata

miningandnetworkpharmacology

ZHUANGXingxingCHENMingNIShoudong

DepartmentofPharmacy,ChaohuHospitalofAnhuiMedicalUniversity,AnhuiProvince,Chaohu238000,China

[Abstract]ObjectiveToanalyzedthemedicationrulesandmechanismofactionoftraditionalChinesemedicineinthe

treatmentofchronicnephritisbasedondataminingandnetworkpharmacology.MethodsAtotalof211traditionalChinese

medicineprescriptionsofchronicnephritiswerecollectedfromChaohuHospitalofAnhuiMedicalUniversityfromJanuary

2021toDecember2023.RStudiosoftwareandExcelsoftwarewereusedtoanalyzethemedicinalpropertiesand

compatibilityrulesoftraditionalChinesemedicineintheprescription;theApriori