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风电机组大部件运输智慧物流系统设计

戴建军;廖赖明;郝赫;徐燕杰

【期刊名称】《风能》

【年(卷),期】2018(000)011

【总页数】5页(P64-68)

【作者】戴建军;廖赖明;郝赫;徐燕杰

【作者单位】浙江运达风电股份有限公司;浙江运达风电股份有限公司;浙江运达风

电股份有限公司;道富信息科技(浙江)有限公司

【正文语种】中文

兆瓦级风电机组大部件需要从整机厂和外协厂的各生产基地根据需要发运到指定风

电场，其中货物运输任务包含主机舱运输、叶片运输、轮毂主控柜等散件打包运输

等。叶片主要从两三个供应商工厂运输到全国各地的风电场。每单个车程，大概

7～30天为一个周期。运输时间的主要影响因素包括距离、路况、天气、各类合

规检查、司机行为方式、车辆状况、转运条件等。整机厂商、业主对于外包的货物

运输任务，一直处于原始的管理状态。货物出厂前手工记录一些基本信息，在途运

输过程中仅靠电话沟通，货物到目的地后，工程人员通知收货单位进行接货。全部

环节都依靠电话、邮件、短信沟通，物流信息非常不及时。

本文设计了一套针对风电大部件（整车）进行管理的物流管理系统，依托于物联网、

云计算技术，实现实时物流数据的采集，并且在云端进行计算和输出，使所有运输

任务参与人员都能实时获得准确信息。特别地，设计了一套能对运输质量进行监控

的智能终端。

系统设计

一、需求分析

（1）需要一个管理系统可以对整个货物运输过程进行统筹管理，并根据每个风电

项目建立多个关联运输任务单，依据每个运输任务单建立发货计划和到货计划。系

统能输入前期路勘数据和建立路径计划。

（2）运输任务的全链参与者，包括项目工程部、叶片厂、货运公司、司机、业主，

所有参与者都能获取授权范围内的实时信息，提高沟通效率。系统管理员在后台进

行日常管理，其他参与者都利用手机APP、短信报警信息获取实时信息。

（3）对在途运输的货物可实现实时的地理位置、车辆状态（行驶中、停车、久停）

信息的获取并生成地图轨迹，与计划时间、运输路径进行比对，把握进度并完成目

标。对运输质量的要求，包括运输车辆超速、急刹、久停、事故、颠簸数信息实时

获取并结合司机电话反馈推演实际情况。现场图像和视频数据依赖于司机手机终端

上传，或专用设备自动上传。

图1风电智慧物流系统框图

（4）系统能生成单任务运输的日报、完结报告，并按设置好的邮箱自动发送给需

要的管理人员。系统能生成运输完成质量报告，可包含超速次数、超速百分率、按

计划路径完成率、震动数据、到达节点完成率等信息。并以此生成整个项目的运输

KPI报告，用于考核运输公司的合同完成业绩情况，并作为付款、再招标的依据。

二、系统架构

基于上文的需求分析，设计如图1所示的系统。由图可知，整个系统被设计成了

数据采集层、云计算层和应用层。

（1）数据采集层：主要负责整个系统的数据采集工作。智慧物流系统的数据来源

丰富，主要包含了系统后台的人工录入、司机端手机微信公众号录入、智慧物流采

集终端等。

系统后台的人工录入，包含运输订单的建立、运输订单内各数据字段如车辆号、车

次、物料名称、数量、路勘数据、司机姓名、电话，以及运输计划时间、起始和目

的地等信息。

司机端微信公众号录入，主要是由司机主动操作录入的数据，公众号不采集手机终

端的GIS信息，也不采集手机内的隐私信息。司机进入微信公众号后，会在指定

的时间节点，如发运时刻、路勘指定必过点时刻、车辆异常情况点时刻、货物到达

终点站时刻等，上传照片和少量文字说明信息。

智能数据采集终端，是一台定制化的、专为满足风电机组大部件运输使用的实时数

据采集终端，是一台典型的物联网数据采集器。硬件内置GPRS/GSM模块用于传

输数据，内置GPS和北斗模块用于定位系统位置，内置震动传感器用于获取车辆

震动情况，进而计算出车辆运动状态。通过内置的芯片计算出车辆平均5秒实时

速度。

（2）云计算层：本系统部署于阿里云上，依托于阿里云核心的ECS（Elastic

ComputeService云服务器）、RDS（RelationalDatabaseService云数据库）、

OSS（ObjectStorageService对象存储）和VPC（VirtualPrivateCloud专有

网络）服务，智慧物流系统的理论可靠性达到了99.999%。实现系统向高可靠性、

可用性与弹性扩展、容