9.1.1简单随机抽样(第一课时）教学设计-2023-2024学年高一下学期数学人教A版（2019）必修第二册.docxVIP

9.1.1简单随机抽样(第一课时）教学设计-2023-2024学年高一下学期数学人教A版（2019）必修第二册

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

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授课时间

教学内容

本节课的教学内容来自于2023-2024学年高一下学期数学人教A版（2019）必修第二册的9.1.1简单随机抽样。本节课主要介绍了简单随机抽样的概念和方法。学生将学习如何使用抽签法和随机数法进行简单随机抽样，并能够理解简单随机抽样的特点和应用。通过本节课的学习，学生将能够掌握简单随机抽样的基本方法，并能够应用于实际问题的解决中。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的数据分析核心素养。通过学习简单随机抽样的概念和方法，学生将能够理解并运用随机抽样的思想解决实际问题，提高他们的逻辑推理和数学建模能力。同时，通过参与课堂活动和小项目，学生将培养合作和交流的能力，提升他们的团队协作精神。此外，通过解决实际问题，学生将能够将数学知识应用到现实生活中，增强他们的数学应用意识。

学情分析

本节课面向的是高一下学期的学生，他们已经掌握了概率论的基本概念，对统计学有一定的了解。学生在知识层面上，已经学习了概率的基本原理，对随机事件有所认识，这为本节课的简单随机抽样学习奠定了基础。在能力层面，学生具备一定的逻辑推理能力，能够理解和分析抽样的原理和过程。素质方面，学生具备良好的学习态度和团队合作精神，能够积极参与课堂讨论和实践活动。

然而，学生在解决实际问题时，往往过于依赖公式和定理，缺乏对问题的深入理解和分析。因此，在教学过程中，需要引导学生从实际问题中抽象出抽样的需求，培养学生解决实际问题的能力。此外，部分学生可能在自主学习方面存在一定的困难，需要教师在课堂上给予更多的关注和引导，激发他们的学习兴趣和主动性。

针对学生的学情，本节课的设计将结合学生的实际水平和需求，通过生动的案例和实际问题，激发学生的学习兴趣，引导学生主动探究和解决问题。同时，通过小组讨论和实践活动，培养学生的团队合作能力和数学应用意识。

教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材，即人教A版（2019）必修第二册。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以直观展示简单随机抽样的概念和实例。

3.实验器材：如果涉及实验，提前准备好实验器材，确保其完整性和安全性，以便学生进行实际操作。

4.教室布置：根据教学需要，提前布置教室环境，设置分组讨论区和实验操作台，以便学生进行合作学习和实验操作。

教学过程

1.导入新课（5分钟）

“同学们，我们之前学习了概率的基本概念，今天我们将进入一个新的领域——统计学。在这个领域里，我们会遇到一个非常重要的问题，那就是如何从众多数据中获取我们想要的信息。这就是我们今天要学习的简单随机抽样。”

2.知识讲解（15分钟）

“简单随机抽样是一种常用的数据收集方法，它可以帮助我们从总体中随机选择一部分样本，以便我们对整个总体进行推断。接下来，我们将学习两种常见的简单随机抽样方法：抽签法和随机数法。”

“首先是抽签法。这种方法适用于总体数量较少的情况。我们需要将每个个体进行编号，然后将这些编号放入一个容器中，摇匀后，从中抽取所需的样本数量。同学们，你们能理解这个方法吗？”

“接下来是随机数法。这种方法适用于总体数量较多的情况。我们需要使用随机数生成器，按照一定的间隔从总体中抽取所需的样本。这种方法可以保证每个个体被抽中的概率相等。同学们，你们觉得这个方法怎么样呢？”

3.案例分析（15分钟）

“现在，让我们来做一个具体的案例。假设我们要对某校高一年级的全体学生进行一次关于兴趣爱好调查。我们应该如何进行抽样呢？”

“我们可以先将所有学生进行编号，然后使用抽签法或随机数法从中抽取一部分学生作为样本。这样，我们就可以通过对这些样本的调查，推断出全体学生的兴趣爱好分布。”

4.课堂练习（10分钟）

“同学们，现在让我们来进行一些练习，以巩固我们所学的知识。”

“请同学们打开教材，翻到第97页，完成练习题1。这道题主要考察我们对抽签法的理解。”

“好的，现在请同学们打开教材，翻到第98页，完成练习题2。这道题主要考察我们对随机数法的理解。”

5.总结与展望（5分钟）

“通过今天的学习，我们了解了简单随机抽样的概念和方法。希望你们能够将这些知识应用到实际问题中，解决实际问题。下节课，我们将学习如何对数据进行整理和展示，敬请期待。”

6.课后作业布置

“同学们，请你们课后完成教材第99页的练习题3，并准备下一节课的课堂讨论。”

教学资源拓展

一、拓展资源

1.教材补充：人教A版（2019）必修第二册的同步练习册，供学生课后巩固复习使用。

2.在线课程：可推荐学生观看“中国大学MOOC”（慕课）等在线教育平台上与概率论与数理统计相