- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第五章
大数据可视化应用开发实践
1.基于JavaWeb的大数据可视化应用技术栈2.大数据可视化应用介绍3.大数据可视化应用的工程实现4.Web可视化展现——务工人员可视化分析5.Web可视化数据大屏——务工人员分析场景
5.1基于JavaWeb的
大数据可视化应用技术栈
大数据可视化应用场景数据可视化技术的基本思想是将每一个数据项作为一个图元元素,大量的数据集构成数据图像,同时将数据各个属性以多维的形式表示。用户可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。商业智能BI中的数据可视化,也称为商业智能BI数据展现,以商业报表、图形和关键绩效指标等易辨识的方式,将原始多维数据间的复杂关系、潜在信息,以及发展趋势通过可视化展现,以易于访问和交互的方式揭示数据内涵,增强决策人员的业务过程洞察力。数据可视化基于数据构建商业智能BI系统的流程BI中的数据可视化
大数据可视化应用技术栈大数据可视化应用一般采用JavaWeb技术,其通过前后端技术配合数据库和HTTPRESTful接口完成数据呈现和人机交互。JavaWeb技术一般是前端从后端接收数据,进行数据展示和用户交互,并将交互请求以HTTP请求的方式发送给后端。后端连接数据库,根据接收到的交互请求,按照业务逻辑处理数据并将结果返回给前端。数据源的形式多种多样,可以是数据库中的数据,也可以是各类文件中的数据,还可以是Kafka消息队列中的数据。数据可视化大数据可视化应用技术栈
您可能关注的文档
- 职业规划PPT-第八章.pptx
- 职业规划PPT-第六章.pptx
- 职业规划PPT-第十章.pptx
- 职业规划PPT-第五章.pptx
- 单元2 Java语言基础.pptx
- 单元3 程序控制结构.pptx
- 单元4 方法和数组.pptx
- 单元1 初识Java电子课件.pptx
- 单元5 面向对象基础.pptx
- 单元6 面向对象高级.pptx
- 第五章 大数据可视化应用开发实践-5.2.pptx
- 第五章 大数据可视化应用开发实践-5.3.pptx
- 第五章 大数据可视化应用开发实践-5.4 “园区务工人员洞察”可视化分析案例应用.pptx
- 第一章 大数据技术及实训学习概述-1.1 大数据技术概述.pptx
- 第一章 大数据技术及实训学习概述-1.2 大数据平台架构.pptx
- 第一章 大数据技术及实训学习概述-1.3 大数据开发案例实训学习介绍.pptx
- 市场营销学:理论、工具与方法微课第1章---营销理念.pptx
- 市场营销学:理论、工具与方法微课第2章---SWOT分析方法.pptx
- 市场营销学:理论、工具与方法微课第3章---市场调研方法.pptx
- 市场营销学:理论、工具与方法微课第4章---个人因素对消费者购买行为的影响.pptx
最近下载
- 甲骨文与青铜器课件.ppt VIP
- 《2025年CSCO宫颈癌诊疗指南》更新要点解读PPT课件.pptx VIP
- 《分数乘除混合运算》示范公开课教学设计【青岛版小学六年级数学上册】.pdf VIP
- 部编版11.一块奶酪 教学设计教案 三年级语文上册(带板书设计、教学反思)3.docx VIP
- 静脉采血技术操作规范2025版.docx VIP
- 最全的日语汽车词汇汇总.docx VIP
- 护理组织管理体系与职责分工..doc VIP
- 2025食品生产通用卫生规范年GB14881试题及参考答案.docx VIP
- 屈光手术科普知识.pptx VIP
- 2025年高考数学全国新课标Ⅰ卷试卷评析及备考策略(课件).pptx VIP
文档评论(0)