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社会统计软件课程教学大纲
（SocialScienceStatisticsSoftware）
一、课程概况
课程代码：2401030
学分：3
学时：48
先修课程：
适用专业：小学教育（理）
建议教材：《教育研究中定量数据的统计与分析：基于SPSS的应用案例解析》.张屹，周平红.北京大学出版社，2015.
课程归口：师范学院
课程的性质与任务：本课程是小学教育（理）专业的专业必修课。通过本课程的学习，加强学生对教育统计理论的认识；培养学生解决各种教育统计问题的能力，掌握各种统计分析方法在SPSS软件中的实现，并且能够正确解释SPSS软件的运行结果；提高学生教育科研的基本能力；培养学生创新精神和实践能力，为后续《教育科学研究方法》等课程和毕业论文等实践环节以及未来分析与解决教育实际问题奠定基础。
二、课程目标
（一）课程具体目标
目标1：掌握数据的录入、整理、分析与可视化处理方法，应用教育统计与测量的原理，分析和解决小学教育实践中的问题，形成一定的教学研究能力；
目标2：能运用社会统计软件进行教育测量的质量分析及开展教学评价，发展反思意识，掌握一定的批判性思维能力。
（二）课程目标与专业毕业要求的关系
课程目标
支撑的毕业要求
支撑的毕业要求指标点
课程目标1
毕业要求4.教学能力
指标点4-4：【教学研究能力好】掌握教育研究的基本方法，结合小学教育教学实践进行研究，具有一定的教学研究能力。
课程目标2
毕业要求7.学会反思
指标点7-3：【反思改进良好】具有反思意识和批判性思维素养，初步掌握反思方法和技能，具有一定创新意识，主动收集和挖掘教育教学实践中的案例、关键事件等，不断进行反思，以改进教育教学工作。对在日常学习和教育实践中发现的教育现象和问题，进行探索和研究，有自己的思考和见解。
三、课程内容及要求
（一）教育研究数据文件的建立（本模块各知识点的讲授与学习，可以支撑课程目标1）
1.学习内容
（1）SPSS数据的结构与定义
（2）教育研究中单项选择题的录入
（3）教育研究中多项选择题的录入
（4）教育研究中非选择题的录入
2.学习要求
（1）了解SPSS数据的结构
（2）熟练录入各类教育数据
教学重点：各类教育研究数据录入。
教学难点：SPSS数据的结构与类型。
3.课程思政目标
（1）了解科学软件对数据知识的处理能力。
（2）尊重科学技术，形成初步的技术应用思想。
（二）教育研究数据文件的预处理（本模块各知识点的讲授与学习，可以支撑课程目标1、2）
1.学习内容
（1）插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理
（2）按照一定的规则选择所需数据--数据的选取
（3）重新排列变量数据的顺序--数据的排序
（4）重新划分数据的组别--数据的分组
2.学习要求
（1）掌握数据的缺失值处理方式
（2）掌握数据选取的方法
（3）掌握数据排序的方法
（4）掌握数据分组的方法
教学重点：各类教育研究数据的预处理方式。
教学难点：各类教育研究数据录入。
3.课程思政目标
（1）认识到包括数据在内的万事万物都有其不足之处。
（2）认识到人类可以通过不断地改进处理方法来完善对数据的应用。
（三）教育研究数据的统计图表（本模块各知识点的讲授与学习，可以支撑课程目标1、2）
1.学习内容：
（1）绘制变量的分布比例--饼图
（2）绘制多变量的分布情况--条形图
（3）绘制变量的正态分布情况--直方图
（4）绘制变量的发展趋势--线图
（5）绘制变量间的相关情况--散点图
2.学习要求
（1）掌握使用SPSS绘制各类变量分布图的方法；
（2）掌握使用SPSS绘制变量趋势与相关情况图的方法。
教学重点：运用SPSS绘制教育数据的统计图。
教学难点：运用SPSS绘制教育数据的统计图。
3.课程思政目标
（1）认识到图形的表现力要比单纯的数据呈现更有效。
（2）在充分尊重人类对图片知觉的基础上学习对数据的处理。
（四）教育研究数据的描述统计分析（本模块各知识点的讲授与学习，可以支撑课程目标1、2）
1.学习内容：
（1）测算单变量的数据分布比例--频数分析
（2）分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析
（3）测算多变量的数据分布比例--多选项分析
（4）测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析
（5）测算变量数据的分散程度--离散趋势分析
（6）测算变量数据的分布情况--分布形态
2.学习要求
（1）能运用SPSS对单变量与多变量数据的分布比例进行分析；
（2）能运用SPSS对数据的集中趋势与离散趋势进行分析；
（3）能运用SPSS对数据的分布形态进行分析。
教学重点：运用SPSS对各种数据进行描述性统计分析。
教学难点：运用SPSS对各种数据进行描述性统计分析。
3.课程思政目标
（1）认识到人类社会中的不
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