我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析.docxVIP

2013 年我国城镇居民人均消费的 SPSS 统计分析 一、搜集到的 2013 年我国 31 个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局 /workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节. （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 ：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降 序” 1 / 18 ：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上. （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 ：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” ：将变量“地区”设置为 x 轴，将“人均收入”和“人均消费” 设置为 y 轴 ：点击“确认”按钮，即生成如下直方图 2 / 18 通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海， 浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在 15000 元左右. （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平1、首先对数据分组，分组数目的确定. 按照 Sturges 提出的经验公式来确定组数 K,K=1+ lg n ，计算得组数为 6. lg 2 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85， 可近似取值为 3000.00 元. 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框. ：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为 6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为 12231.90，单击“应用”返回到主对话框. ：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充， 单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充. ：将离散的变量名设定为 expendNew. 3 / 18 ：单击“确定”按钮. 3、频数分析 操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框. （2）：选定“expendNew”，点击“图表”，选择“条形图”点击继 续. （3）：点击“确认”，生成如下三张表. 人均消费(已离散化) N Valid Missing Mean Statistics  32 0 3.13 4 / 18 人均消费 人均消费(已离散化) Median 3.00 Std. Deviation 1.314 Minimum 1 Maximum 7 Percentiles 25 2.00 50 3.00 75 3.75 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid = 12231.90 1 3.1 3.1 3.1 12231.91 - 15231.90 10 31.3 31.3 34.4 15231.91 - 18231.90 13 40.6 40.6 75.0 18231.91 - 21231.90 3 9.4 9.4 84.4 21231.91 - 24231.90 3 9.4 9.4 93.8 24231.91 - 27231.90 1 3.1 3.1 96.9 27231.91+ 1 3.1 3.1 100.0 Total 32 100.0 100.0 5 / 18 由上图的频数分析可以看出，我国 2013 年城镇居民人均消费支出集中在第二组和第三组，大约占到百分之七十.由于在表格中不存在缺失值，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同.从此次分析中可以看出，我国城镇家庭居民人均消费的总体水平比较集中， 大约在 12000 元--18000 元之间，还有少数省市的消费水平处在中等阶段，而有上海、北京、浙江等一些经济较发达的地区的城镇家庭居民人均消费达到了 21000 元以上. 三、对数据的回归分析 （一）、作出人均收入与消费支出散点图，以观察他们的线性关系如何操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 ：从“库”中选择“散点图”将其拖入“图表预览使用数据实例” ：将“人均收入”选定为 x 轴，将“人均消费”选定为 y 轴 6 / 18 心 图和竺 住序 r- 雯至o