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人工智能智慧基础数据服务行业白皮书 随着智能智慧时代的到来，人工智能智慧基础数据服务行业进入成长期，且行业格局逐渐清晰。人工智能智慧基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者，下游是AI算法研发单位，人工智能智慧基础数据服务方通过数据处理能力和相关项目管控能力为其提供整体的数据资源服务，不过AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工具，产业上下游普遍存在交叉。 2018年中国人工智能智慧基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86%，预计2025年市场规模将突破113亿元。市场供给方主要由人工智能智慧基础数据服务供应商和算法研发单位自建或直接获取外包标注团队的形式组成，其中供应商是行业主要支撑力量。 数据安全、采标能力、数据相关质量、管控能力、服务能力等仍是需求方的痛点，需要人工智能智慧基础服务商有确定具体的安全管控流程、能够深入理解算法标注需求、可提供精力集中且高相关质量的服务、能够积极配合、快速响应需求方的要求。 随着算法需求越来越旺盛，依赖人工标注不能满足市场需求，因此增强数据处理平台持续学习能力，由机器持续学习人工标注，提升预标注和自动化标注能力对人工的替代率将成趋势。远期，越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强，机器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径，及早研发相应技术也将成为AI基础数据服务商未来的护城河。 人工智能智慧基础数据服务行业概述 人工智能智慧基础数据服务定义 意指为AI算法训练及优化提供数据采集和标注等形式的服务 人工智能智慧基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。人工智能智慧概念爆发伊始，算法、算力、数据就作为最重要的三要素被人们乐道，进入落地阶段，智能智慧交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为了最大的热门，AI公司开始比拼技术与产业的结合能力，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能智慧基础数据服务成为了这一人工智能智慧热潮中必不可少的一环。如果说计算机相关工程师是AI的老师，那基础数据服务就是老师手中的教材。 我们都知道，数据是驱动人工智能智慧浪潮全面兴起的三大基础要素之一。故而，数据的安全风险与否，成为了影响人工智能智慧安全发展的关键因 我们都知道，数据是驱动人工智能智慧浪 我们都知道，数据是驱动人工智能智慧浪潮全面兴起的三大基础要素之一。故而，数据的安全风险与否，成为了影响人工智能智慧在商业照明里，一些场合存在着智控的需求，这也是智慧system能落地的前提。目前的智慧system，在商业照明的应用主要是节能，场景控制以及集中监控等。 在节能场合，一般用到的控制方式方法是时间表控制，人感传感器控制以及照度控制。比如仓库照明，一个有上万平方米的仓库，货架依次排列，传统方式方法是灯一直亮着，送取货的人员或 在场景控制的场合，比如宴会厅就是一个很典型的应用。大型酒店的宴会厅又称作多功能厅，会举办各种各样的活动，比如行业论坛会议，产品发布，企业培训，生日宴会，婚礼宴会等，每个活动对灯光的效果要求都不一样，在同一活动中，不同的阶段也对灯光有着不同的要求。比如产品发布，在嘉宾入场阶段，产品宣讲阶段，中场休息阶段等灯光就有不一样的要求。会议室也有类似的场景，比如设置开会讨论模式，PPT演示模式，中场休息模式，离开模式等。 人工智能智慧基础数据服务发展历程 行业进入成长期，行业格局逐渐清晰 伴随国内人工智能智慧热潮爆发，大量的AI公司拿到融资，为了不断提升算法精度，数据采标需求也空前爆发，一度催生了行业的繁荣。但早期的AI基础数据服务门槛较低，玩家鱼龙混杂，使行业标准模糊、服务相关质量参差不齐。随着竞争加快，AI公司对训练数据的相关质量要求也不断提升，并且当产业落地成为主旋律，需求方对垂直场景的定制化数据采标需求成为主流，众多小型AI基础数据服务公司从数据相关质量和采标能力上达不到要求，或被淘汰，或依附大平台，行业格局逐渐清晰，头部公司实力逐渐凸显。随着算法需求越来越旺盛，目前机器辅助标注、人工主要标注的手段需要改进提升，增强数据处理平台持续学习和自学习能力，增加机器能够标注维度、提升机器处理数据的精度，由机器承担主要标注工作将成为下一阶段的行业重心。未来，越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强，人机协作标注的模式性价比不足，机器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径，及早研发相应技术也将成为AI基础数据服务商未来的护城河。 人工智能智慧基础数据服务的行业价值 目前有监督的深度学习是主流，标注数据是其学习根本 人工智能智慧是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的科学，机器学习是现阶段实现人工智能智慧的主要手段。机器学习方法通