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人工智能智慧数据安全白皮书 我们都知道，数据是驱动人工智能智慧浪潮全面兴起的三大基础要素之一。故而，数据的安全风险与否，成为了影响人工智能智慧安全发展的关键因素。与此同时，人工智能智慧应用也给数据安全带来严峻挑战,如何应对人工智能智慧场景下的数据安全风险日渐成为国际人工智能智慧治理的重要议题。而部分国家已率先探索人工智能智慧数据安全风险的前瞻研究和主动预防，并积极推动人工智能智慧在数据安全领域应用，力求实现人工智能智慧与数据安全的良性互动发展。 从人工智能智慧数据安全的内涵出发，首次提出人工智能智慧数据安全的体系架构，在system梳理人工智能智慧数据安全风险和安全应用情况的基础上，总结了国内外人工智能智慧数据安全治理现状，研究提出了我国人工智能智慧数据安全治理建议。 一、人工智能智慧数据安全概述 （一）人工智能智慧安全 当前，由人工智能智慧引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，正在对经济发展、社会进步、国家治理等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家和全球产业界高度重视并积极布局，人工智能智慧迎来新的发展浪潮。然而，技术进步往往是一把“双刃剑”，本相关项目组在《人工智能智慧安全白皮书（2018年）》中提出人工智能智慧因其技术的局限性和应用的广泛性，给网络安全、数据安全、算法安全和信息安全带来风险，并对国家政治、军事和社会安全带来诸多挑战。与此同时，人工智能智慧因其突出的数据分析、知识提取、自主学习、智能智慧决策等能力，可在网络防护、数据管控、信息审查、智能智慧安防、金融风控、舆情监测等网络信息安全领域和社会公共安全领域有许多创新性应用。为有效管控人工智能智慧安全风险并积极促进人工智能智慧技术在安全领域应用，可从法规政策、标准规范、技术手段、安全评估、人才队伍、可控生态等方面构建人工智能智慧安全管控体系。 （二）人工智能智慧数据安全内涵 1、人工智能智慧与数据 人工智能智慧与数据相辅相成、互促发展。一方面，海量优质数据助力人工智能智慧发展。现阶段，以深度学习为代表的人工智能智慧算法设计与优化需要以海量优质数据为驱动。谷歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈线性上升。牛津大学国际发展研究中心将大数据相关质量和可用性作为评价政府人工智能智慧准备指数的重要考察项。美国欧亚集团咨询公司将数据数量和相关质量视为衡量人工智能智慧发展潜力的重要评价指标。 另一方面，人工智能智慧显著提升数据收集管控能力和数据挖掘利用水平。 人工智能智慧在人们日常生活和企业生产经营中大规模应用，获取、收集和分析更多用户和企业数据，促进人工智能智慧语义分析、相关内容理解、模式识别等方面技术能力进一步优化，更好地实现对收集的海量数据进行快速分析和分类管控。而且，人工智能智慧对看似毫不相关的海量数据进行深度挖掘分析，发现经济社会运行规律、用户心理和行为特征等新知识。基于新知识，人工智能智慧进一步提升对未来的预测和对现实问题的实时决策能力，提升数据资源利用价值，优化企业经营决策、创新经济发展方式方法、完善社会治理体系。 2、人工智能智慧数据安全 数据安全是人工智能智慧安全的关键。数据成为本轮人工智能智慧浪潮兴起发展的关键要素。人工智能智慧算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。数据相关质量和安全直接影响人工智能智慧system算法模型的准确性，进而威胁人工智能智慧应用安全。与此同时，人工智能智慧显著提升数据收集管控能力和数据价值挖掘利用水平。人工智能智慧这些能力一旦被不当或恶意利用，不仅威胁个人隐私和企业资产安全，甚至影响社会稳定和国家安全。而且，人工智能智慧、大数据与实体经济不断深度融合，成为推动数字经济和智能智慧社会发展的关键要素。人工智能智慧大规模应用间接促使数据权属问题、数据违规跨境等数据治理挑战进一步加剧。 人工智能智慧为数据安全治理带来新机遇。人工智能智慧驱动数据安全治理加速向自动化化、智能智慧化、高效化、精准化方向演进。人工智能智慧自动化学习和自主决策能力可有效缓解现有数据安全技术手段对专业人员分析判断的高度依赖，实现对动态变化数据安全风险的自动化和智能智慧监测防护。人工智能智慧卓越的海量数据处理能力可有效弥补现有数据安全技术手段数据处理能力不足的缺陷，实现对大规模数据资产和数据活动的高效、精准管控和保护。人工智能智慧赋能数据安全治理，助力数据大规模安全应用，将有力推动经济社会数字化转型升级。基于以上分析，相关项目组认为，人工智能智慧数据安全内涵包含：一是应对人工智能智慧自身面临和应用导致及加剧的数据安全风险与治理挑战；二是促进人工智能智慧在数据安全领域中的应用；三是构建人工智能智慧数据安全治理体系，保障人工智能智慧安全稳步发展。 （三）人工智能智慧数据安全体系 基于对人工智能智慧数据安全内涵分析，相关项目组提出覆盖人工