研究生统计学课件--第7章 卡方检验.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第7章 卡方检验 * 第五节 多个样本率的两两比较 （也称为卡方分割法） 1。特点：一般是多行2列。并可以进行样本率的两两比较。 2。由于进行的两个率的多次比较，会使显著性水平α 增大。故应进行调整。调整后的显著性水平用α’表示。有两种情况。与方差分析时的情况相同。 1）。多个实验组间的两两比较： 2）。多个实验组同一个对照组间的比较。 第7章 卡方检验 * 一、基本思想 从k个组中取出2个组的组合数： 多个样本率的两两比较时，新的检验水平 多个实验组与同一个对照组比较 第7章 卡方检验 * 常用多组样本率两两比较的调整显著性水平值 及相应卡方值 。请记下来，以备今后使用。 第7章 卡方检验 * 多个样本率两两比较用卡方界值表 第7章 卡方检验 * 二、多个实验组间的两两比较 例7-9 用例7-6数据。三种疗法的两两比较。 〖分析〗： 1。调整显著性水平α ’值：查表或计算为0.0125。 2。计算已拆分的三个四格表两两比较的卡方值。见表7-12计算结果。 3。根据调整显著性水平进行判断并作出结论。 第7章 卡方检验 * 结果及判断：由于前二组的卡方值对应的P值 均小于0.0125。故前二组各两两比较的有效率均有差别。 第7章 卡方检验 * 三、各实验组与同一个对照组的比较 例7-10 用表7-12数据，各组与对照组比较。 〖分析〗： 1。调整显著性水平为0.0125。 2。计算结果同表7-12。 【结果与判断】： 1。前二组的两两比较有效率有差别； 2。最后二组的两两比较有效率无差别。 第7章 卡方检验 * 第六节 有序分组资料的线性趋势检验 一、R×C表的分类及其检验方法的选择 一般分为四大序； 1。双向无序资料； 2。单向有序资料； 3。双向有序属性相同资料； 4。双向有序属性不同资料。 注意：卡方检验资料表面看不复杂，就是四格表和行列表。其实，在实际应用中是比较复杂的，有时分不不清资料倒底应该使用哪一种卡方检验。主要是没有分清卡方检验的目的。 第7章 卡方检验 * 具体的资料类型及其应用 1。双向无序行列表：行和列为2个无序分类变量。 1）多个样本率的比较；2）二个或多个构成比的比较；3）2个无序变量之间的关联性检验及以计算列联系数C值。 2。单向有序行列表： 1）1个分组变量为有序变量：如年龄；而指标变量为无序：如疾病种类或类型。此时可卡方检验。 2）1个分组变量为无序变量：如治疗方案，疗法等；而1个指标变量为有序变量：如疗效按等级分级。此时，特别注意：不能使用卡方检验。而应该使用非参的秩检验。 第7章 卡方检验 * 3。双向有序属性相同的行列表： 1）2 个分类变量为有序且属性相同。即为2×2配对四格表的扩展。如用两种检测方法检测同一批样品的结果分析；两个医生诊断同一批X线片的结果分析；同一个医生在不同的2个时间诊断同一批X线片的结果分析等。注意：此时应使用所谓的一致性检验即Kappa检验。见本书第28章。 4。双向有序属性不同的行列表： 2个分类变量均为有序的，但属性不同。如表7-13资料。 第7章 卡方检验 * 二、有序分组资料线性趋势检验 （一）基本思想： 1。先计算卡方值 ； 2。将卡方值分解为2个部分： 1）线性回归分量； 2）偏离线性回归分量； 判断： 1。若两者均有统计学意义，则两个分类变量存在相关关系，但不一定是直线相关。 2。若只有回归分量有统计学意义，则两个分类变量存在线性关系。 第7章 卡方检验 * 计算公式如下： 第7章 卡方检验 * （二）公式较多，计算过程也较麻烦。 要求：只要掌握基本思想和原理。具体计算过程了解就可以。 【例7-11 】研究年龄与冠脉硬化等级之间的关系。问：两者是否存在线性的变化趋势？ 数据见表7-13。 第7章 卡方检验 * 注意：表中红字部分是补充的内容，更容易理解。 第7章 卡方检验 * 下面补充的表，列出了主要数据的具体计算过程。可记在书上。 第7章 卡方检验 * 第7章 卡方检验 * 回归系数的方差及卡方值 的计算： 第7章 卡方检验 * 注意：表中红字是补充的内容。 结果与判断：只有回归分量有统计学意义。故可认为年龄与冠脉硬化之间有线性相关关系。 第7章 卡方检验 * 第七节 频数分布的拟合优度的卡方检验 1。概念：卡方检验可检验实际频数和某种分布的理论频数的符合程度，称为拟合优度检验。 2。用途：可用于检验多种分布。如正态分布，二项分布，泊松分布等。 3。基本思想及其注意事项： 1）实际频数：一般就是实际调查得到的资料或经