研究生统计学课件--第8章 非参数检验.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第6章 二项分布与泊松分布 * 第6章 二项分布与泊松分布 * 结果及判断：P值小于0.05的两组之间，小白鼠存活日 数有差别。 第6章 二项分布与泊松分布 * 第四节 随机区组设计多个样本比较的 Friedman M检验 一、多个相关样本的比较 1。概念：所谓相关样本是指随机区组设计的资料。相当于双因素方差分析。但此时的数据为非正态分布或方差不齐。 2。用途：用于随机区组设计资料的比较及分析。 3。【例8-9 】8名受试对象在相同条件下分别接受4种不同频率声音的刺激。数据见表8-12。问：受试者对4种频率声音的反应率是否有差别？ 第6章 二项分布与泊松分布 * 1。将每个区组的数据由小到大分别编排秩次，遇到数据相同时，到平均秩次。 2。计算各样本的秩和Ri值，平均秩和。 3。计算M值。 4。根据n和g查M界值表。确定P值，并作出判断。 步 骤 及 方 法 第6章 二项分布与泊松分布 * 第6章 二项分布与泊松分布 * M值计算公式及计算结果： 结果及判断：根据n=8，g=4,查M界值表（附表12），M界值=105。本例M=199.5105，故P0.05. 结论：8名受试者对4种频率声音的反应率有差别。 第6章 二项分布与泊松分布 * 当数据超出M界值表时，计算卡方值。 结果及判断：同前。 第6章 二项分布与泊松分布 * F近似法：自学。此处略。 第6章 二项分布与泊松分布 * 二、多个相关样本的两两比较的q检验 1。概念：两两比较使用 q检验。 2。计算结果：见表8-15。 第6章 二项分布与泊松分布 * 第6章 二项分布与泊松分布 * 结果及判断：根据P值大小，作出判断。 第6章 二项分布与泊松分布 * 1。实验讲义中，每个典型习题至少计算1个题。 2。书上习题认真仔细看2 遍。 3。几个人一个小组，对本章内容进行自由讨论。 4。查阅中华系列杂志，找出若干个与此章内容有关的资料或数据。并进行分析及讨论。最好能找出各种错误的分析方法。 作 业 及 思 考 题 第6章 二项分布与泊松分布 * 知识改变命运！ 你的命运改变了吗？ 设想一下，你没有知识，你现在会做些什么事情？ 打工、摆摊、开小店、做家庭保姆、要饭、…、开公司、做总裁、…、做第二个比尔·盖？一切都有可能…… 第6章 二项分布与泊松分布 * Best Wishes to All of You! Thank You for Listening THE END * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第6章 二项分布与泊松分布 END 第6章 二项分布与泊松分布 * 研究生用《医学统计学》 第6章 二项分布与泊松分布 * Medical Statistics English Teaching Plan for Medical Graduate Students 第6章 二项分布与泊松分布 * 1。概念：当总体分布未知时，不对参数进行检验，而是对总体的分布进行假设检验。 2。别名：非参数检验也称为任意分布（distribution-free）检验或自由分布检验或无分布检验。 3。特点： 优点：适用条件范围广，限制较少，可用于各种非正态分布的资料的检验，尤其是用于小样本资料。 缺点：但当资料为正态分布时，使用非参检验的效率大约只相当于参数检验的75%左右。 第八章 秩转换的非参数检验 (nonparametric test) 第6章 二项分布与泊松分布 * 偏态分布资料：正、负偏太资料； 有极端值的资料； 一端或两端开口的资料； 方差不齐的资料； 等级资料：如疗效分级，化验结果的分级，疾病病情的分级等；注意：此类资料用非参检验较好。 分布不明的资料：有些资料少见或过去没见过，不知为何种类型的数据。 具体应用条件 第6章 二项分布与泊松分布 * 1。应用条件：用于非正态分布的配对资料的比较。实际是配对样本差值中位数与总体中位数0的比较。 2。有配对资料检验和单样本中位数检验。 3。例8-1 有12份样品用两种方法检测。问两种方法检测结果有无差别？数据见表8-1。 【分析】假设此数据服从正态分布，则可使用配对t检验。 第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验（Wicoxon signed-rank test） 第6章 二项分布与泊松分布 * 1。求出两样本每对数据的差值； 2。按差值的绝对值由小到大编排秩次：1，2，3…；将原差值的正、负号加到秩次上。 3。遇到相同的差值时（称为相持:ties），若为同一符号（如都为正号或负号），则顺序编