研究生统计学课件---第17章 生存分析.pptVIP

第17章生存分析 END 第17章生存分析 * 研究生用《医学统计学》 第17章生存分析 * Medical Statistics English Teaching Plan for Medical Graduate Students 第17章生存分析 * 第一节 生存分析中的基本概念 1。生存分析：将事件发生的结果和随访时间结合起来的一种统计分析方法。 2。完全数据：确切知道观察对象的准确生存时间。 3。不完全数据：无法知道观察对象的准确生存时间。 常见的原因有： ①中途失访 ②死于其它原因 ③观察期终止时仍存活。 第十七章 生存分析 survival analysis 第17章生存分析 * 一、基本概念 1。生存时间（survival time ）： ①狭义：病人发病到死亡经历的时间； ②广义：某事件起始到终点经历的时间。如发病、死亡、治疗失效、失败、疾病复发、缓解等。 计算生存时间：可用小时、天、周、月、年等表示。 2。失效事件与起始事件 1）失效事件(failure event）：指明死亡、疾病复发等； 2）起始事件（initial event）：开始计算生存时间的事件，如确认时期、手术时期等。 3。截尾值（censored value）：也称终检值，删失数据，不完全数据。因各自原因未观察到病人确切生存时间。原因见前述的三条。 第17章生存分析 * 4。生存率与风险函数： 1）生存函数（survival function）：也称累积生存率或生存率。表示具有协会变量X的观察对象其生存时间T大于t时刻的概率。用S(t,X)=P(Tt,X)表示。 实际应用中：是用生存时间大于t的病人 数比总病人数来估计生存率。 特点：① t=0，生存率为1； ② t=∞ ，生存率为0。 2）风险函数(hazard function)：生存时间已达到t的一群观察对象在t时刻的瞬时死亡率。 第17章生存分析 * 5。死亡概率（mortality probability）：表示一个观察对象从开始观察到时间t 为止的死亡概率。为一个分布函数： h(t,X)=P(T≤ t,X)。 当t→ ∞ ,F(t,X)=1。即对象一定死亡。 与生存函数的关系： S(t,X)=1-F(t,X) 6。死亡密度函数：表示具有协变量X的所有观察对象在t时刻的瞬时死亡率。 各个函数的公式及其相互关系见下页。 第17章生存分析 * 几个函数的公式及其相互关系： 第17章生存分析 * 二、收集资料 （一）随访内容 1。明确开始时间：即指示起始时间。如入院时间，确诊时间，手术时间等。 2。随访结局和终止时间： 结局有三个：①“死亡”：即指示处理失效、失败、复发等②失访； ③死于其它原因； ④ 随访截止：观察对象仍存活。 3。记录影响生存时间的相关因素。如病人年龄、病程、病情、经济、文化、职业、性别等。 第17章生存分析 * （二）随访方式 1。全体对象同时进入观察：如动物试验。 2。全体对象不同时进入观察：临床病人多为此类。 第17章生存分析 * 随访观察的时间：同时进入及不同时进入观察的情况。 X 0 X 0 X 0 X 0 第17章生存分析 * Best Wishes to All of You! Thank You for Listening THE END * * 第17章生存分析 END * *