研究生统计学课件--第9章 双变量相关与回归.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第9章 双变量相关与回归 * 1。概念：总体相关系数ρ 是未知的，样本相关系数r值是其点估计值，也可以求出其95%的可信区间。 2。方法： 1）首先对r值进行z变换，求出z值的可信区间； 2）再将z值变换成r值 ，即可求出r值的可信区间； 3。所谓 z 变换：就是取r值的反双曲正切函数。 第9章 双变量相关与回归 * 各种计算公式： 第9章 双变量相关与回归 * 结果：本例总体相关系数的95%的可信区间为? (0.4678, 0.9971) 第9章 双变量相关与回归 * 1。概念：为回归平方和与总平方和之比。用R2表示。此值越大，说明用X能够解释Y的变异的越大。 2。【例如】：r=0.8818, 则R2值为0.7775。 3。【意义】：用年龄X可以解释尿肌肝含量Y变异的77.75%。其余22.25%部分则由其它各种未知因素所解释或起作用。 四、决定系数（coefficient of determination） 第9章 双变量相关与回归 * 决定系数的计算公式： 第9章 双变量相关与回归 * 五、直线回归与相关应用的注意事项 1。根据研究目的和专业知识，选择分析变量及方法。作两个变量的相关与回归分析，一定要有实际意义。 2。分析前先绘制散点图，了解其大概的分布情况。 3。变量的分布要求： 1）一般要求Y为正态分布，X为精确值，此时称为Ⅰ型回归。 2）当X和Y为双变量正态分布时，称为Ⅱ型回归。 4。区别相关与回归的概念及意义。注意：相关关系不一定是因果关系。 5。应用回归方程时，不能外延出原始数据范围。 第9章 双变量相关与回归 * 1。概念：秩相关也称为等级相关。属于非参数统计方法。 2。用途：①非正态分布资料； ②总体分布未 知的资料； ③等级资料等； 3。方法：常用的为Spearman 相关。 4。步骤：先计算秩相关系数rs，再进行假设检验。检验方法有查表法（n ≤ 50）和u检验法。 第三节 秩相关 （rank correlation) 第9章 双变量相关与回归 * 秩相关的有关计算公式： 第9章 双变量相关与回归 * 例9-8 调查1995年到1999年某地18类死因的构成(X)及潜在工作损失年数WYPLL(Y)。数据见表9-3。试进行相关分析。 【分析】 1。该资料为非正态分布；可以作散点图。 2。根据专业知识，确定X和Y。 3。作秩相关分析。 第9章 双变量相关与回归 * 第9章 双变量相关与回归 * 结果及判断：根据n=18，查附表14rs界值表。Rs(0.05,18)界值=0.478。本例rs=0.9050.478，故P0.05。 结论：死因构成与工作损失年数的构成呈正相关关系。 第9章 双变量相关与回归 * 1。实验讲义上的典型习题，每类型至少作1-2个题。 2。仔细阅读书上本章的习题及思考题2遍。 3。查阅中华系列杂志中，找出与本章内容相关的科研设计及其各类型资料5-10个，并作分析与讨论。 4。你能找出该系列杂志中，相关与回归内容方面的设计及分析错误吗？你能加以纠正或改进吗？ 作业及思考题 第9章 双变量相关与回归 * Best Wishes to All of You! Thank You for Listening THE END 结 束 语 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第9章 双变量相关与回归 END 第9章 双变量相关与回归 * 研究生用《医学统计学》 第9章 双变量相关与回归 * Medical Statistics English Teaching Plan for Medical Graduate Students 第9章 双变量相关与回归 * 第九章 双变量回归与相关 1。基本概念： 回归：由一个变量推算另一个变量的数量关系，称为回归。 相关：一个变量随着另一变量协同变化的关系，称为相关。 2。两个变量间的关系：两个变量之间的关系可以很简单，也可以很复杂。可以是直线的（线性的），也可以是非直线的（非线性的）。 一般而言，直线关系在数学上容易理解和处理，而非线性关系，经常是非常复杂的。在数学上不易理解也不易处理。 第9章 双变量相关与回归 * 3。自变量和因变量： 1）自变量X(independent variable)：一般可以自己变化的量，称为自变量。 如：时间就是典型的自变量。任何人都无法让时间停止不变。一个人从出生到死亡，就是因为有时间的变化而发生的规律性的现象。 读研究生三年，完成学业才能毕业。完不成学业时，你也无法让时间停下来等着你。 再如：有人想事业有成时，再结婚生子。结果，60时事