研究生统计学课件---第11章 实验设计初步（补充与总结）.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第11b章实验设计初步（补充与总结） END 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 研究生用《医学统计学》 第11b章实验设计初步（补充与总结） * Medical Statistics English Teaching Plan for Medical Graduate Students 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 第十一章（b） 实验设计初步（补充与总结） 一、计量资料的单因素K水平设计 1。单样本设计（K=1）：只有一个样本的设计。测量指标只有一组测量值。水平数K为1。 【典型实例11-1】随机抽查泰山医学院2005级研究生6名男生的身高数据(cm)：168,160,158,179,173,170。问：研究生的身高与一般大学生男生身高（170cm）有无差异？ 【分析方法】样本均数与总体均数的比较 t 检验。 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 2。配对设计（K=2）：数据成对出现。数据可以来自一个个体，也可以来自配成对的两个个体。水平数K为2。 【典型实例11-2 】用中药治疗9例贫血患者。数据见表（补）11-2。 【分析方法】配对资料比较的 t 检验。 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 3。成组设计（K=2）：调查两个独立样本，测量同一个指标的2组数据。水平数K为2。 【典型实例11-3 】调查泰山医学院2005级研究生男女身高（cm）数据 。数据见表（补）11-3。 【分析方法】两样本资料比较的 t 检验。 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 4。单因素K水平设计（K≥ 3）：调查三个及以上独立样本，测量同一个指标的三组或多组数据。水平数K等于或大于3。典型设计是单因素方差分析。 【典型实例11-4】调查三所高校本科生男生身高（cm）数据 。数据见表（补）11-4。 【分析方法】单因素方差分析，即 F 检验。 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 5。随机区组设计（K≥ 3）：安排一个处理因素（水平数K≥ 3 ），再安排一个重要的非处理因素，称为区组因素。表面看是两个因素，但实际上只有一个真正的处理因素。 调查三个及以上独立样本，测量同一个指标的三组或多组数据。水平数K等于或大于3。典型设计是双因素方差分析。 【典型实例11-5】本书第4章，不同药物作用后，测量小白鼠肉瘤重量（g）。 数据见表4-9 。 【分析方法】双因素方差分析，即 F 检验。 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 6。拉丁方设计（K≥ 3）：安排一个处理因素（水平数K≥ 3 ），再安排2个重要的非处理因素，称为行区组因素和列区组因素。表面看是3个因素，但实际上只有一个真正的处理因素。 特点：三个因素水平数相同，无交互作用。实验条件要求严格。节省样本含量，试验效率较高。 【典型实例11-6】本书第4章。比较6种药物给家兔注射后产生的皮肤疮疹大小（mm2）。 数据见表4-11 。注意：表中的字母为处理因素。 【分析方法】拉丁方设计方差分析，即 F 检验。 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 本书第4章 拉丁方设计例题 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 7。交叉设计（K=2）：安排一个2水平的处理因素；安排1个区组因素为用药的时间顺序，再安排1区组因素为受试对象的个体差异。表面看为三个因素，实际只有一个真正的2水平处理因素。 特点：实验在不同的时间阶段进行，每个对象都先后接受了2种药物。要求药物没有长期的后作用。停药后药效很快消失。也要求疾病在短期内不能恢复正常。 【典型实例11-7】本书第4章。两种闪烁液测定血浆中3H-cGMP的交叉试验。数据见表4-13 。 【分析方法】交叉设计方差分析，即 F 检验。 也可以用非参数统计方法。 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 本书 第4章 交叉设计例题 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 多因素试验设计。 一、基本概念 1。概念：指示有大于或等于2个处理因素的试验设计。 2。特点： 1）设计复杂，实验条件严格； 2）分析方法复杂，手工运算有时不可能，只能用电脑统计软件来实现； 3）需要较深的数学功底，同时又需要医学专业知识。 3。分析方法：多用方差分析法或非参数统计方法。 第11b章实验设计初步（补充与总结） * 4。学习方法：多看资料，多查阅资料，多与专家或同行讨论，多分析典型案例，多分析案例的正确与错误。 5。多用功，多思考，所需要的数学知识，经常需要钻研、弥补和不断学习。 6。多阅读各种国内外统计学参考书，进行比较和分析它们各自的特点、观点和异同点。 6。要熟练使用各种统计软件：SPSS，SAS，P