高中数学_正态分布教学设计学情分析教材分析课后反思.doc

高中数学_正态分布教学设计学情分析教材分析课后反思.doc

  1. 1、本文档共19页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
高考资源网( ),您身边的高考专家 欢迎广大教师踊跃来稿,稿酬丰厚。 高考资源网( ),您身边的高考专家 欢迎广大教师踊跃来稿,稿酬丰厚。 普通高中课程标准实验教科书 选修2-3 第二章第四节 《2.4正态分布》 教学设计 《正态分布》教学设计 一、教学目标 一、知识与技能 1、结合正态曲线,加深对正态密度函数的理解; 2、通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质. 二、过程与方法 讲授法与引导发现法.通过教师先讲,师生再共同探究的方式,让学生深刻理解相关概念,领会数形结合的数学思想方法 ,体会数学知识的形成. 三、情感态度与价值观 通过教学中一系列的探究过程使学生体验发现的快乐,形成积极的情感,培养学生的进取意识和科学精神. 二、教学重点与难点 重点:正态分布曲线的特点及其所表示的意义; 难点:了解在实际中什么样的随机变量服从正态分布,并掌握正态分布曲线所表示的意义. 三、教学方法 讲授法与引导发现法 四、教具 交互式电子白板 课型:新授课 五、教学过程: 一、复习回顾 总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线. 二 自主学习: 自主学习课本P70-72,完成预习自测 1.正态曲线.(课本p71) 通过高尔顿钉板实验激发学生的兴趣,让学生对正态密度曲线的生成、性质有更直观的认知 2.正态分布.正态分布完全由参数和确定,因此正态分布常记作.如果随机变量 X 服从正态分布,则记为X~. (课本p72) 从函数角度了解正态分布密度函数,例如单调性,对称性,最值等。 3正态分布)是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布 通过固定其中一个值,讨论均值与标准差对于正态曲线的影响 4.通过对三组正态曲线分析,得出正态曲线具有的基本特征是两头底、中间高、左右对称 正态曲线的作图,书中没有做要求.讲课时教师直接给出三条正态曲线的图形,结合前面均值与标准差对图形的影响,引导学生观察总结正态曲线的性质 5.正态曲线的性质: (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交 (2)曲线关于直线x=μ对称 (3)当x=μ时,曲线位于最高点 (4)当x<μ时,曲线上升(增函数);当x>μ时,曲线下降(减函数) 并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近 (5)μ一定时,曲线的形状由σ确定 σ越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散; σ越小.曲线越“瘦高”,总体分布越集中: 五条性质中前三条学生较易掌握,后两条较难理解,因此在讲授时应运用数形结合的原则,采用对比教学 6.标准正态曲线:当μ=0、σ=l时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是,(-∞<x<+∞) 其相应的曲线称为标准正态曲线 标准正态总体N(0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位 任何正态分布的概率问题均可转化成标准正态分布的概率问题 7、原则: 通常认为服从正态分布的随机变量X只取之间的值,并简称之为原则 三、预习自测 1.给出下列三个正态总体的函数表达式,请找出其均值μ和标准差σ (参考:.总体密度曲线用下面函数的图象来表示或近似表示) (1) μ= σ= (2) μ= σ= (3) μ= σ= 进一步理解公式,知道几个参数表示的意义 四、例题讲解 参考: (课本P73) 例1:若X~N(5,1),求P(6X7). 例2:在某次数学考试中,考生的成绩X 服从一个正态分布,即X~N(90,100). (1)试求考试成绩X位于区间(70,110)上的概率是多少? (2)若这次考试共有2000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人? 过本例题,训练学生的阅读理解、分析和解决实际问题的能力,进一步让学生熟悉求解正态分布中的概率问题的方法,能够正用和逆用 原则解决正态分布中的概率问题。 该部分让学生自己上黑板讲解,并且让其它学生点评。并且让学生现场参与出题,引起学生学习的兴趣,进一步加深对知识的了解 【反馈练习】 1、若X~N(μ,σ2),问X位于区域(μ,μ+σ) 内的概率是多少? 2、已知X~N (0,1),则X在区间 内取值的概率 A、0.9544 B、0.0456 C、0.9772 D、0.0228 6.选做.某正态总体函数的概率密度函数是偶函数,而且该函数的最大值为,求总体落入区间(-1,2)之间的概率 最后通过课堂反馈练习,检测学生掌握情况 《正态分布》学情分析:

您可能关注的文档

文档评论(0)

ehuanle + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6115052003000013

1亿VIP精品文档

相关文档