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SAP HANA简介 陈文桦 | 高级系统顾问 | SAP DDM SAP 数字化支撑平台 —HANA BASED 内存计算架构 SAP HANA PLATFORM ON-PREMISE | CLOUD | HYBRID Web Server JavaScript Fiori UX Graphic Modeler Data Virtualization ELT Replication Application Services Integration Quality Services Columnar OLTP+OLAP Multi-Core Parallelization Advanced Compression Multi-tenancy Multi-Tier Storage Spatial Graph Predictive Search Text Analytics Data Quality Series Data Business Functions Processing Services Database Services Hadoop Spark Integration Streaming Analytics Application Lifecycle Management High Availability Disaster Recovery Openness Data Modeling Remote Data Sync Admin Security 数据完全的内存处理 现代化的计算架构瓶颈已经从磁盘到内存的限制转变到内存到CPU缓存的限制 通用标准的硬件,支持灵活的扩展性 通过设备一体机的方式交付给客户 SAP HANA运行在标准的硬件模块上,硬件合作伙伴仅做少量的更改 SAP联合主流的硬件厂商提供HANA系统 SAP HANA运行于标准的x86硬件之上,目前有13家供应商可提供HANA一体机 SAP HANA硬件的关键组件: 最大支持12TB设备 最大支持56节点/3TB每节点 SAP HANA主要技术特征 HANA改变应用处理方式 传统应用将数 据密集型操作 列存储 OLAP Engine (OLAP 引擎) Join Engine (Join 引擎) Calculation engine (计算引擎) Calculation Application Layer Database Layer Classic Approach Calculation 在应用层执行 Future Approach 扫描 32 亿 个整数/秒/核 1250 万 聚合/秒 /核 吸收 1500 万 条记录/秒/节点 SAP HANA数据生命周期管理 SAP HANA 内存数据处理提供实时数据结果 联合结构化和非结构化数据 新的行业解决方案和业务应用 基于预测、文本、空间计算的分析方法 SAP HANA Dynamic Tiering 准实时处理和分析功能 高性能企业数据仓库的辅助 Dynamic near line storage动态的近线存储 Hadoop 低成本的数据探索在廉价的硬件之上 从大量的非结构化数据中获取数据(支持MapReduce程序的数据同步) Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供无限数据存储 归档数据或非结构化数据 动态分级存储的数据移动自动化 热数据 暖数据 冷数据 DLM: SAP HANA 数据生命周期管理(Data Lifecycle Manager) DLM提供基于SAP HANA XS的Web管理工具,数据迁移目标可以是Dynamic Tiering. 通过DLM,管理人员通过配置规则,数据可以在SAP大数据平台的热/暖/冷存储双向移动。数据移动在自动产生的存储过程中完成,在热/暖数据间移动支持ACID. 自动产生跨存储的SAP Calculation View, 跨存储的数据访问对用户透明。 数据集成的多样性 任何数据源 数据移动、转换及存储 数据分析 SAP HANA Data Provisioning Event Streams Data Synchronization Data Virtualization Real-time / Batch Real-time / Batch Real-time /Batch SAP Non-SAP Data Sources (HANA, ASE, File, etc…) 数据分发 HANA—洞察力平台 Spatial Functions Maps POI Geocoding Spatial Text Search Mining Graph Graph Algorithms Pattern Ma

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