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2010-6-15 R与因子分析的新发展 主讲:祝迎春 时间:2010-06-15 © 2010,祝迎春 R与因子分析的新发展 2010-6-15 R在市场研究中的架构(第二届中国R语言会议) 商业业务应用 精确营销分析、偏好研究、 设计可用性研究、市场细分等等 分析技术结构方程、多水平线性模型、 潜类模型、Maximum Difference Scaling (MDS) 软件套件svm、pls、OpenMx、 poLCA、survey 算法与R代码 函数☞类☞包☞群集 变量选择 → 样本量→ 抽样方法 → 分析技术→输出形式 2010,祝迎春 R与因子分析的新发展 2010-6-15 因子分析的过去 必威体育精装版的技术发展 各个独立R包或者代码介绍 R中因子分析应用 总结与展望 2010,祝迎春 R与因子分析的新发展 2010-6-15 因子分析的过去 2010,祝迎春 R与因子分析的新发展 2010-6-15 因子分析发展历程:纪念因子分析诞辰106周年 纪念因子分析诞辰一百周年(1904-2004):/down.htm 因子分析谱系 因子分析时间轴 2010,祝迎春 R与因子分析的新发展 2010-6-15 传统主成分/因子分析(过时与错误的做法) 因子分析(Factor Analysis)是通过研究众 多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据 中的基本结构,并用少数几个假想变量(因 子)来表示基本的数据结构的方法。 国内各种统计软件的书籍和论文、研究项目中的错误。 使用SPSS默认设置的主成分分析或因子分析导致错误 × 主成分+正交旋转方法 × 验证因子分析或结构方程时不区分形成型变量和反映型变量 √ 极大似然法+斜交旋转方法
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