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用SPSS作聚类分析 以经济效益数据为例，用聚类分析法对各省市作分类 （见spssex-4/全国各省市经济效益数据） 以城镇居民消费资料为例，用聚类分析法对各省市作分类 （见spssex-4/城镇居民消费支出资料） SPSS中的聚类分析 Spss中的聚类功能常用的有两种： 快速聚类（迭代过程）： K-Means Cluster 系统聚类：Hierarchical Cluster 一、Hierarchical Cluster聚类 系统聚类由两种方法：分解法和凝聚法。 系统聚类的功能：即可进行样品的聚类，也可 进行变量的聚类。 系统聚类的原理：即我们前面介绍过的系统聚 类方法的原理和过程。 系统聚类的中要进行以下的选择： 数据的标准化 测度方法的选择：距离方法的选择或相似性、关联程 度的选择。 聚类方法的选择：即以什么方法聚类，spss中提供了7 中方法可进行选择。 输出图形的选择：树形图或冰柱图。 系统聚类 见（一）聚类方法 见（二）各种距离和相似系数 Method Method 聚类方法 亲疏关系指标 标准化变换 （一）聚类方法 1.Between-groups linkage 类间平均法 两类距离为两类元素两两之间平均平方距离 2.Within-groups linkage 类内平均法 两类距离为合并后类中可能元素两两之间平均平方距离 3.Nearest neighbor 最短距离法 4. Furthest neighbor 最长距离法 5.Centroid clustering 重心法 (欧式距离) 6.Median clustering 中间距离法 (欧式距离) 7.Ward Method 离差平方法 (欧式距离) （二）各种距离和相似系数（亲疏关系指标） 1.squared euclidean distance 平方欧式距离 2    y  d x y , xi i i 2. euclidean distance 欧式距离 2    y  , d x y xi i i 3.cosine 夹角余弦(R型) 4.pearson correlation 皮尔逊相关系数(R) 5.chebychev 切比雪夫距离    d x,y Max xi y i i 6.block 绝对值距离