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关于教育资源配置的满意度的数学模型 投稿：罗圯地 目录 1. 问题重述-----------------------------------------------------------1 2. 问题分析-----------------------------------------------------------1 3. 模型准备-----------------------------------------------------------2 4. 模型建立-----------------------------------------------------------3 5. 模型求解-----------------------------------------------------------3 6. 结论-----------------------------------------------------------------5 7. 建议书--------------------------------------------------------------5 8. 参考文献-----------------------------------------------------------6 9.附录------------------------------------------------------------------6 问题重述 一个大学中学生对本校的教育资源配置是否满意取决于多方因素，比如校区设置、院系设置、专业设置、课程设置、师资力量、教学制度、图书资料、后勤保障、体育设施等一系列因素。现在需要解决的问题有： 1. 建立数学模型分析我们所在大学的学生对本校的教育资源配置的满意度. 2. 并根据分析结果给校方写一封建议书,建议学校应该从哪些方面改变教育资源的配置,使教育资源的配置更加合理. 问题分析 为了使我校教育资源的配置更加合理,本小组设计了一个我校各院部学生对本校的教育资源配置满意度的评估表,对学生进行一次问卷调查,请同学对我校的校区设置、院系设置、专业设置、课程设置、师资力量、教学制度、图书资料、后勤保障、体育设施作出评分。然后我们根据这些数据建立合理的模型，分析结果并给出建议。 模型准备 把评分的标准的分为：很不满意、不满意、一般、满意、非常满意。 假设：把很不满意记为1、把不满意记为2、把一般记为3、把满意记为4、把非常满 意记为5。 下面是设计的问卷调查表1： 注：在下面的表中打钩“√” 表1 专业设置(x1)、院系设置(x2)、校区设置(x3)、师资力量 (x4)、课程设置(x5)、教学制度(x6)、图书资料(x7)、后勤保障(x8)、体育设施(x9)、总评价(y)。 文学与传媒学院（1）、数学科学学院（2）、计算机与信息工程（3）、机械与电子工程学院（4）、材料与化学工程学院（5）、生物与食品工程学院（6）、地理信息与旅游学院（7）、经济与管理学院（8）、教育科学学院（9）、外国语学院（10）、音乐学院（11）、美术与设计学院（12）、体育学院（13）、思想政治理论课与教学研究部（14）、继续教育学院（15）。 表2 模型建立 我们认为所列各项具体内容x1-x9不一定每一项都对总评价y有显著影响，并且各项内容之间也可能存在很强的相关性，我们希望得到一个总评价与各项内容之间的模型，这个模型应尽量简单有效并且由此能给学校一些合理的建议，以提高总体评价。因此我们选择建立回归模型。 回归模型的建立 逐步回归的基本思路是，先确定一个包含若干自变量的初始集合，然后每次从集合外的变量中引入一个对因变量影响最大的，再对集合中的变量进行检验，从变得不显著的变量中移出一个影响最小的，依次进行，直到不能引入和移出为止。引入和移出都以给定的显著水平为标准。 MATLAB统计工具箱中的逐步回归命令是stepwise，它提供人机交互式画面，研究者可以在画面上自由地引入和移出变量，进行统计分析，其通常用法是stepwise(x,y,inmodel,penter,premove) 其中x是自变量数据，排成n×m矩阵(m为自变量个数，n为每个变量的数据量)，y是因变量数据，排成n维向量，inmodel是自变量出事集合的指标(即矩阵x中哪些列进入初始集合)，缺省时设定为没有选取任何x的列向量，penter是引入变量时设定的最大p值，缺省时为0.05，premove是移出变量时设定的最小p值，缺省时为0.10.premove值不能小于penter值。 我们需要求解stepwise(x,y, 9,0.05,0.10). 模型求解 将表2的数据用stepwise(x,y)命令(9个自变量